Исследователи из Технологического университета Чалмерса разработали новую форму ИИ. Он наблюдает за
Robotiem, kas darbojas cilvēka vidē, ir jābūtpielāgoties tam, ka visi cilvēki ir unikāli un var atrisināt vienu un to pašu problēmu dažādos veidos. Tāpēc svarīga robotu attīstības joma ir mācīšanās sadarboties dinamiskā vidē.
Максимилиан Диль, докторант кафедры электротехники Технологического университета Чалмерса
Kad cilvēki veic vienkāršu uzdevumu, piemēram,apkalpot galdu, šai problēmai varat pievērsties vairākos dažādos veidos, atkarībā no apstākļiem. Ja mums priekšā ir krēsls, tad varam to pārvietot vai staigāt apkārt. Mēs mainām labās un kreisās rokas lietošanu, pauzējam un veicam neplānotas darbības.
Но роботы работают по-другому: им нужна точная инструкция на протяжении всей работы. Такой подход делает их очень эффективными в средах, где можно использовать один и тот же шаблон, например, на заводах. Но для успешного взаимодействия с людьми, например, в сфере здравоохранения или при работе с клиентами, роботам необходимо работать более гибко.
Исследователи из Университета Чалмерса хотели выяснить, можно ли создать ИИ, который обучается на общей, а не конкретной информации. Чтобы затем он мог создавать гибкий и адаптируемый алгоритм решения задачи.
Lai mēģinātu izveidot šādu neironu tīklu, autoripalūdza vairākiem cilvēkiem izpildīt vienu un to pašu uzdevumu – divpadsmit reizes virtuālajā vidē sakraut mazu kubu kaudzes. Katru reizi uzdevums tika veikts savādāk. Cilvēku kustības tika izsekotas, izmantojot lāzera sensoru komplektu.
Iegūtais AI koncentrējās uz izpratniveiktā darba nodomi un apakšmērķi. Neironu tīkls ir izveidojis bibliotēkas, kas sastāv no dažādām darbībām katrai no tām. Tad mākslīgais intelekts radīja plānošanas rīku, ar kuru robots spēja automātiski ģenerēt plānu konkrēta uzdevuma veikšanai, pat mainoties apkārtējiem apstākļiem.
Lasīt vairāk:
MIT izveido stacionāru siltumdzinēju, kas pārspēj turbīnas
Pēc desmit gadu darba zinātnieki apšaubīja fizikas standarta modeli
Skatiet, kā saullēkts izskatās uz Marsa