Izmantojot mašīnmācīšanos, trīs vismodernākās simulācijas un jaunākos atklājumus no lielas aptaujas
Pateicoties šādām debesu novērošanas programmām,tāpat kā Sloan Digital Sky Survey, astronomi ir sapratuši, ka ne visas Visuma galaktikas aktīvi veido zvaigznes. Šeit ir bagātīga "iesaldētu" objektu populācija.
Jautājums par to, kas aptur zvaigžņu veidošanosgalaktikās, ir apspriests pēdējos 20 gadus. Lai izprastu šo problēmu, Kavli Kosmoloģijas institūta zinātnieki veica eksperimentu. Viņi izmantoja trīs modernas kosmoloģiskās simulācijas - EAGLE, Illustris un IllustrisTNG. Mērķis ir izpētīt, kā dažādi fizikāli procesi aptur zvaigžņu veidošanos. Darba laikā astronomi izmantoja mašīnmācīšanās algoritmu, lai klasificētu galaktikas zvaigžņu veidošanā un miera stāvoklī.
Izpētījuši pēdējo, viņi uzzināja, kas ir fiziskaprocess — enerģijas ievadīšana ar supermasīviem melnajiem caurumiem, supernovas sprādzieni vai gāzes trieciena sildīšana masīvās halos — ir atbildīgs par to, ka zvaigznes pārstāj dzimst galaktikās. Izrādījās, ka supermasīva melnā cauruma masa ir vissvarīgākais faktors, kas kavē zvaigžņu veidošanos.
Lasīt vairāk
"Džeimss Vebs" uzņēma visspilgtāko zvaigznes fotoattēlu vēsturē
Maskavas radiologu attīstība mākslīgā intelekta jomā kļuva par federālo standartu pamatu
Kvantu uzlāde ļaus rekordlielā ātrumā uzlādēt elektriskos transportlīdzekļus