Fiziķi no Šveices Lozannas federālā tehnoloģiju institūta (EPFL) un Kolumbijas universitātes
Rakstā, kas publicēts žurnālā Nature QuantumInformācija, EPFL profesors Džuzepe Karleo un Kolumbijas Universitātes maģistrante Matija Medvidoviča ir atraduši veidu, kā tradicionālos datoros, nevis kvantu datoros, veikt sarežģītus kvantu skaitļošanas algoritmus.
Ir zināma "kvantu programmatūra"Kvantu aptuvenā optimizācijas algoritma (QAOA) izmantošana, lai atrisinātu klasiskās optimizācijas problēmas matemātikā. Būtībā tas ir veids, kā izvēlēties labāko problēmas risinājumu no dažādiem iespējamiem risinājumiem. Ir liela interese saprast, kādas problēmas var efektīvi atrisināt ar kvantu datoru, un QAOA ir viens no redzamākajiem kandidātiem, ”skaidroja Karleo.
AI pirmo reizi tika izmantots, lai precīzi noteiktu kvantu kļūdas
QAOA ir daudz atbalstītāju, tostarpGoogle, kas tuvākajā laikā slēdz derības par kvantu tehnoloģijām un skaitļošanu: 2019. gadā viņi izveidoja Sycamore, 53 kbitu kvantu procesoru, un izmantoja to, lai pabeigtu uzdevumu, kas, pēc viņu domām, aizņemtu modernu klasisko superdatoru aptuveni 10 000 ASV dolāru apmērā. vecs. Sycamore to pašu uzdevumu izpildīja 200 sekundēs.
Izmantojot parastos datorus, zinātnieki ir izstrādājušimetode, kas var aptuveni atdarināt īpašas klases algoritmu uzvedību, kas pazīstama kā variācijas kvantu algoritmi, tās ir metodes kvantu sistēmas zemākās enerģijas stāvokļa jeb "pamata stāvokļa" noteikšanai. QAOA ir viens no svarīgiem piemēriem šādai kvantu algoritmu saimei, kas, pēc pētnieku domām, ir vieni no daudzsološākajiem "kvantu priekšrocību" kandidātiem tuvākās nākotnes datoros.
Pieejas pamatā ir ideja, kamūsdienīgus mašīnmācīšanās rīkus var izmantot, lai apmācītu un atdarinātu kvantu datora iekšējo darbību. Galvenais rīks šīm simulācijām ir neironu tīkla kvantu stāvokļi - mākslīgais neironu tīkls, ko Carleo izstrādāja 2016. gadā kopā ar Matiasu Trojeru un tagad pirmo reizi tiek izmantots QAOA simulācijā.
Lasīt vairāk:
Skatiet, kā melnā caurums sāk iznīcināt zvaigzni
Jaunā daļiņa, kas atklāta pie lielā hadronu kolidera
Karstuma viļņi izraisīja milzīgu Grenlandes ledus segas kušanu