PetronasKopš tās dibināšanas 1974. gadā tai ir bijusiBiznesa intereses 35 valstīs
Mobilo darbinieku koncepcija
- Kad jūs sākāt IoT tehnoloģiju ieviešanu Petronā?
— Naftas pārstrādes rūpnīcās, digitālātehnoloģija pastāv jau ilgu laiku. PLC (programmējams loģiskais kontrolleris - Hi-Tech), DCS (izkliedētās vadības sistēmas - Hi-Tech) arī ir digitālās tehnoloģijas. Dažādi sensori, kas mēra, piemēram, spiedienu – tie pastāvēja pirms mums. Mūsu izaicinājums tagad ir koncentrēties un pielikt pūles mūsu sistēmu uzlabošanai. Tur, kur redzam problēmas, IT komanda nāk ar nepieciešamo programmatūru – piemēram, prognozēšanai. Ar ienākošo datu palīdzību ir iespējams izveidot agrīnās brīdināšanas sistēmu un uzlabot rūpnīcas, tādējādi būt konkurētspējīgākiem.
- Tagad jūs galvenokārt izmantojat IoT tehnoloģijas prognozēm, kuru pamatā ir savāktie dati?
- Ir divas daļas. Pirmais ir atkārtotu uzdevumu un procesu automatizācija. Kad operators pārbauda aprīkojumu, viņš veic ikdienas darbu un visus datus ieraksta savā piezīmjdatorā. Šie dati var tikt zaudēti. Mēs nodrošinām viņus ar digitālu platformu, lai datu lapās varētu izmantot klēpjdatorus. Visi šie dati tiek nekavējoties pārsūtīti uz centralizētu datu bāzi. Tātad informācija netiek zaudēta, tad to var analizēt. Tehniskie darbinieki raksta ziņojumus par pārnēsājamām ierīcēm, inženieri analizē informāciju, risina nepieciešamos labojumus. Tāpēc mēs samazinām ikdienas darba īpatsvaru un palielinām augu efektivitāti.
Visa informācija par rezerves daļām, visas problēmas -Tas ir pārnēsājamās ierīcēs. Darbinieki var pieprasīt nepieciešamo informāciju ar savu tālruņa numuru. Un remonts būs ļoti ātrs. Šeit jūs pat varat atrast nepieciešamos norādījumus par remonta procedūrām. Mēs to saucam par mobilo darbinieku.
Veicam arī paredzamo apkopi.Dažas iekārtas var neizdoties, un tajā nebūs nekā kritiska. Tas tiek vienkārši salabots, jo tas neietekmē visas rūpnīcas darbību. Bet jūs to nevarat izdarīt ar kritisku aprīkojumu; jums ir nepieciešama stratēģija. Atsevišķas iekārtas ir jāizslēdz pēc 8 tūkstošiem darba stundu un jāpārbauda. Taču, izmantojot paredzamo analīzi, mēs varam uzraudzīt iekārtu stāvokli un pagarināt tā darbības laiku par noteiktu stundu skaitu. Tādā veidā jūs varat ietaupīt daudz naudas.
"Uzņēmumi, kuriem nav IoT, nav datu"
- Cik daudz rūpnīcu jums ir visā pasaulē?
- Ir grūti atcerēties konkrētu skaitli no 30 līdz 50.
- Augi atšķiras viena no otras, ņemot vērā izmantoto tehnoloģiju?
- Daži augi ir tālu priekšā, dažitālu atpaliek. Mēs meklējam labāko praksi un nododam tās veciem augiem. Tagad mums ir vienota digitālā stratēģija. IT un IoT ir digitālo stratēģiju vadītāji - kopā viņi atrod risinājumus, kas novedīs uzņēmumu jaunā līmenī. Pamatojoties uz šo stratēģiju, galvenais birojs virzīsies uz digitālo sistēmu vienotību.
- Vai jums ir vienota sistēma visiem datiem?
— Tagad mums ir vienota digitālā PI sistēmaOSIsoft. Šī ir platforma, kurā tiek ielādēti visi dati no DCS (izplatītās vadības sistēmas - Hi-Tech). Diemžēl mums nav vienota DCS standarta. Viena rūpnīca varētu izmantot Honeywell sistēmu, otra varētu izmantot Yokogawa sistēmu, bet trešā varētu izmantot Foxboro sistēmu. Tādu ir ļoti daudz. Taču dati no dažādiem DCS nonāk vienā platformā. Ar šiem datiem varat darīt visu, ko vēlaties – prognozēt, pievienot mākslīgo intelektu.
- Vai izmantojat AI un mašīnu mācības?
- Jā. Piemēram, mūsu pirkumos mēs izmantojam AI. Ar to mēs analizējam pieejamo krājumu noliktavās, kas ļauj optimizēt uzglabāšanu. Tā kā noliktavas ir daudz naudas. Bet, pamatojoties uz datiem, mēs varam teikt, kas tieši mums ir jāglabā, un kas ne, un kādā daudzumā. Ja kāds saka, ka jums jāglabā rezerves daļas apdrošināšanai, mēs parādām datus.
Dati ir rīks, kas ļaujieinteresētās puses ir labākas naudas pārvaldītājas. Rūpnīcām, kurām nav datu, nav iespējas pārliecināt ieinteresētās puses tērēt naudu īstajā laikā pareizajām lietām, kad tas ir nepieciešams. Uzņēmumiem, kuriem nav IoT, nav datu. Ja jums nav datu, kā jūs pārliecināsit ieinteresētās personas?
Šaruls Rašids
Piemēram, jaunai ražotnei mēs apvienojām spēkusar Saūda Arābijas uzņēmumu Aramco. Šis ir projekts Pengerangā, Malaizijā. Ražošana - 300 tūkstoši barelu dienā. Mums ir jāsniedz viņiem dati, lai viņi varētu redzēt efektivitāti. Ja es būtu ieinteresētā puse, es neuzticētu cilvēkiem, ir vajadzīga zināma distance. Man vajadzētu aplūkot datus un no tiem saprast, kas patiesībā notiek rūpnīcā. Man tas ir nepieciešams, lai tas būtu drošs, efektīvs un balstīts uz datiem.
"Ja darbam nav nepieciešami cilvēki, mēs tos noņemam"
- Jums ir rūpnīcas visā pasaulē. Vai tikpat viegli ir ieviest jaunas tehnoloģijas visur?
- Jums ir jāsaprot vietējā kultūra un tādēļ jādara tā, lai ikviens būtu ērts. Protams, piemēram, Dienvidāfrikā tas ir grūtāk. Malaizijā ir vieglāk.
- Cik daudz vidēji ir sensori vienā iekārtā?
- Sensoru skaits ir atkarīgs no iekārtas lieluma. Lielā rūpnīcā var būt 50 tūkstoši ierīču, mazā - 10 tūkstoši.
- Kādas ir sensoru galvenās funkcijas?
- tie ir nepieciešami kontrolei un uzraudzībai. Sensori mēra visu - spiedienu, līmeņus, temperatūru, plūsmu. Visi šie parametri nedrīkst pārsniegt noteiktas robežas.
- Šādu sensoru skaita ieviešana ir diezgan dārga. Cik ātri izmaksas atmaksājas?
- Kad mēs vēlamies kaut ko īstenot, mēs to darāmAtmaksāšanas aprēķini katram projektam. Parasti tas ilgst vienu vai divus gadus. Jā, tā ir dārga, bet bezvadu komunikācija deva mums iespēju ievērojami samazināt izmaksas. Kabeļu uzstādīšana ir ļoti dārga, un šodien mēs varam izmantot bezvadu gāzes detektorus.
- Ja mēs runājam par ekoloģiju, vai dati kaut kādā veidā samazina emisijas?
— Vides jautājumos strādājam kopāMalaizijas Vides departaments. Esam uzstādījuši sensorus, kas fiksē emisijas. Tā kā Malaizija ir ieviesusi Atjaunojamās enerģijas likumu, mums ir jāievēro tā prasības.
- Vai ir iespējams panākt tīru enerģiju, strādājot naftas un gāzes nozarē?
"Mums jāmēģina atrast līdzsvaru." Vairāk komentēt šo nevaru.
- Kāda būs nozares nākotne? Vai cilvēki vispār paliks rūpnīcās?
- Ir vajadzīgi cilvēki. Bet cilvēku skaitu var optimizēt. Petronas pārskata tradicionālos procesus, un, ja tajās ir vajadzīgi cilvēki, paliek viņiem. Ja darbs neprasa cilvēkus, mēs tos noņemam. Tas ir atkarīgs no konkrētā procesa.