Mēs jau esam pieraduši pie frāzes "mākslīgais intelekts", pie tā, ka viedtālrunis vai televizorsPiedāvā
Bet tas nenozīmē, ka tehnoloģijas iespējas ir izsmeltas vai ierobežotas tikai ar vienkāršu ikdienas dzīvi.Pandēmija ir izraisījusi jaunu lēcienu mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās (ML) algoritmu izstrādē, tostarp krasi mainīto ekonomisko apstākļu un cilvēku paradumu dēļ.Mediju patēriņš ir strauji pieaudzis, palīdzējis ar sociālo izolāciju, un tas viss ir prasījis personalizētāku mijiedarbību ar klientiem, plašsaziņas līdzekļiem un izklaidi (M&E).Piemēram, Netflix ar AI algoritmu palīdzību spēja ne tikai uzturēt straumēšanas kvalitāti, bet arī to ievērojami uzlabot: platforma prognozēskatītāju nākotnes vajadzības un resursu izvietošana stratēģiski svarīgās serveru atrašanās vietās.Iepriekš novietojot video līdzekļus tuvāk abonentiem, lietotāji varBet, protams, mākslīgā intelekta iespējas ir daudz plašākas un tām ir maz vai nav nekādas ietekmesRobežas: no progresīvām kvantu datošanas sistēmām un medicīniskās diagnostikas līdz plaša patēriņa elektronikai un viediem personīgajiem asistentiem.Ja rodas šaubas, jautājiet Alisei vai Siri.
Eksperti uzskata, ka 80% no tehnoloģijām, kas tiks izstrādātas tuvākajos gados, būsir balstīti uz AI algoritmiem un ML.Mākslīgā intelekta lietojumu skaits un daudzveidība turpināsaugt, un pētnieki un zinātnieki pastāvīgi atrod jaunus veidus, kā tos izmantot.Saskaņā ar pētījumiem 77% ierīču, kuras mēs izmantojam savā dzīvē, jau irIebūvēts mākslīgais intelekts.
AI izplatās straujigan mikroshēmu līmenī, gan programmatūras līmenī. Turklāt abi virzieni ir cieši saistīti viens ar otru. Tādi ražotāji kā NVIDIA, Intel un Qualcomm aktīvi uzlabo aparatūru, padarot AI sistēmas ātrākas un sarežģītākas. Tas noved pie lielākas AI demokratizācijas. Arvien vairāk programmatūras izstrādātāju un korporatīvo IT darbinieku, strādājot ar datiem, var izmantot mākslīgā intelekta algoritmus. To jau atzīmēja daudzi mākoņpakalpojumu sniedzēji: AWS, Azure, Google, Oracle un IBM. Viņi iekļauj un paplašina savus AI piedāvājumus publiskām un hibrīdām mākoņu izvietošanai. Tas galu galā nozīmē lielāku skaitļošanas jaudas, ietvaru un algoritmu pieejamību, kas nepieciešami, lai AI piemērotu visam, sākot no viedajiem skaļruņiem līdz mobilajām ierīcēm un uzņēmumu pārdošanas un plānošanas programmatūrai.
Kā AI darbojas ar tekstiem un kāpēc tas palīdz vecākiem cilvēkiem
Ģeneratīvi modeļi, kuru pamatā irsarunu AI, pandēmijas laikmetā ir kļuvuši pieprasītāki nekā jebkad agrāk. Iemesls ir vienkāršs - dzīve un darbs attālināti ir licis cilvēkiem pieprasīt personalizāciju, izmantojot digitālos resursus. Vēl nesen šādu pieredzi varēja radīt tikai cilvēks. Tagad to aizstāja tērzēšanas roboti un dabiskās valodas apstrādes (NLP) tehnoloģija.
Jaunākais ResearchandMarkets ziņojums parādījasagaidāms, ka sarunu AI globālais tirgus pieaugs no 4,8 miljardiem USD 2020. gadā līdz 13,9 miljardiem 2025. gadā.
NLP tehnoloģija ļauj atdarināt cilvēka sarunu, un uz tā balstītie tērzēšanas roboti ir viens no populārākajiem veidiem, kā personalizēt un optimizēt izmaksas šodien: to ieviešana ļauj jumsBet vissvarīgākā sarunvalodas MI vērtība irTo var apmācīt būt daudzvalodīgam vai pat sniegt empātisku atbalstu lietotājam.Viedie čatboti var, piemēram, palīdzēt vecākiem cilvēkiem tikt galā ar vientulību.Piemēram, Albertas Universitātes mākslīgā intelekta eksperts Osmars Zaiane vadīja projektu, kura mērķis bija izstrādāt tērzēšanas robotu, kas varētuatdarināt dinamiskas sarunas un sniegt sociālo piepildījumu senioriem, kuri piedzīvo vientulību.
Viens no efektīvākajiem valodu modeļiem irTransformators. Google aktīvi eksperimentē ar šo teksta ģenerēšanas metodi. Šī gada sākumā uzņēmums paziņoja, ka spēj apmācīt modeli, kas satur 1,6 triljonus parametru. 2021. gada aprīlī Google rekordu pārspēja Ķīnas uzņēmuma Huawei pētījumu grupa, kas paziņoja par GPT-3 ķīniešu ekvivalenta izveidošanu: 750 GB lielajā modelī ar nosaukumu PanGu-Alpha ir līdz 200 miljardiem parametru - 25 miljoniem vairāk nekā GPT-3. un tika apmācīts par 1,1 TB e-grāmatu, enciklopēdiju, ziņu, sociālo mediju un tīmekļa lapu.
Gadā izmantotā "reti aktivizētā" metodetās modeļi Google un Huawei apvieno vairākus modeļus globālākā modelī, kā arī ļauj izveidot strobotīklu, kas katrā gadījumā izlemj, kuru modeli pievērsties.
Eksperimenta laikā pētnieki jautājaapmācīti modelē uzdevumu paredzēt vārdus fragmentos. Tajā pašā laikā tekstā trūka aptuveni 15% vārdu. Tomēr Google nenoliedz, ka AI izmantošana teksta ģenerēšanai joprojām nav pilnībā pielāgota reālajai pasaulei. Pirmkārt, aizspriedumu un dažādu ksenofobijas veidu dēļ, kas mākslīgajā intelektā izraisa stereotipisku domāšanu. Piemēram, AI modelis var pievienot vārdu “nerātns” blakus vārdam “sieviete” vai likt pacientam sevi nogalināt, kā tas bija Francijas uzņēmuma Nabla eksperimenta laikā.
Pagājušajā gadā ieviestais GPT-3 modelis ir veiksmīgi darbojiestika galā ar to, kas iepriekš tika uzskatīts par vienīgi cilvēka darba pamatu - viņa uzrakstīja rakstu The Guardian, kurā pastāstīja, kāpēc AI neapdraud cilvēci, kā arī iemācījās tulkot tekstus, atbildēt uz jautājumiem, rakstīt dzeju un prozu.
Sber ir izmantojis līdzīgu mācību metodikuvalodas modelis jūsu palīgam. Modelis tika apmācīts krievu literatūrā, papildinot tās zināšanas ar datu kopu ar dialogiem. Turklāt Džoija asistentam ir iebūvēts ranžēšanas mehānisms, kas ļauj viņam izvēlēties interesantākās atbildes. Turklāt Joy neizvēlas iepriekš sagatavotas kopijas, viņš veido frāzes reāllaikā. Tāpēc saziņa ar viņu izskatās kā saziņa ar cilvēku.
Tur, kur jau aktīvi tiek izmantoti mākslīgā intelekta algoritmi
- kino un TV;
- lietotāja pieredzes personalizēšana;
- sociālie mēdiji;
- žurnālistika;
- mūzika;
- spēles;
- sports;
- medicīna;
- kiberdrošība;
- cīņa ar viltojumiem;
- ražošanas automatizācija un personalizēšana;
- informācijas vākšana un apstrāde.
Kā AI palīdz cilvēkiem radīt saturu
MI algoritmi palīdz cilvēkiem attīstīt savus talantus un radošumumašīnu modeļi ir nespēja radīt kaut ko tādu, ko nevarNo otras puses, tie viegli ļauj personai paplašināt savu telpu.Interneta telpā lietotāji tagad domā par savu attēluLai savāktu pēc iespējas vairāk sekotāju, jums ir nepieciešams augstas kvalitātes produkts, kas atšķiras no visa cita un tajā pašā laikā raksturīgs autoram.Uzņēmumā PicsArt mēs aktīvi izmantojam AI, lai lietotāji, strādājot ar attēliem, neko nevarētu ierobežot.Algoritmi palīdz mums veikt sarežģītas izmaiņas, piemēram, mainīt fonu, noņemt nevajadzīgus objektus, uzlabot attēlu kvalitāti un mainīt to stilu.Tas arī ļauj mums uzlabot vispārējo lietotāja pieredzi.
Tiek izmantoti visi mūsu savāktie metadatilai tieši uzlabotu lietotāju pieredzi. Tas ir tikumīgs cikls: anonimizēti, privātumam atbilstoši lietotāju dati palīdz mums uzlabot savu produktu, labāks produkts palielina lietojumu un lielāks lietojums rada vairāk datu, padarot mūsu AI vēl gudrāku. Šis cikls ir būtisks, lai masveidā augtu tāds bizness kā mēs.
Turklāt AI palīdz PicsArt lietotājiemlai vienkāršotu viņu darbu: šim nolūkam dienests ievieš sistēmas satura meklēšanai pēc tagiem, iesakot uzlīmes un meklējot līdzīgus attēlus, kas fotoattēlus atlasa pēc visbiežāk izmantotajām krāsām vai pēc attēlā esošā sižeta apraksta. Ir modeļi, kuri vienkārši novērtē fotoattēlus pēc līdzības.
Ja mēs runājam tieši par neparastuveidi, kā strādāt ar attēliem, tad, protams, tie tagad ir populāri apstrādes veidi - fotoattēla pārvēršana par karikatūru vai anime, efektu un vizuālu risinājumu izmantošana, piemēram, Audekls, Skices efekts, Stila pārsūtīšana, Upscale, vai attēla uzlabošana atbilstoši tehniskie un mākslinieciskie kritēriji. Mērķis jebkurā gadījumā ir viens - radīt saturu, kas piesaistīs lielāku uzmanību.
Lietotājiem patīk, ka viņi var izmantotērti lietojami rīki, lai no savām fotogrāfijām izveidotu gleznas, kas izskatās kā izcilu mākslinieku darbi. Būtībā kļūsti par digitālo mākslinieku. Bet aiz tā slēpjas dziļo mācību modeļu darbs.
Lai izskaidrotu, kā tādsmodeli, var izveidot līdzību. Iedomājieties situāciju, kad jums tiek doti divi attēli: jūsu fotogrāfija un mākslinieka glezna, un pēc tam tiek lūgts uzzīmēt fotoattēlu, bet ar krāsu un krāsu palīdzību no attēla. Kā jūs to darītu? Piemēram, es mēģinātu skicēt ar zīmuli un pēc tam mēģināt to iekrāsot mākslinieka stilā, taču neaizmirstot par pašu skici.
Viens no PicsArt mākslas efektiem - audekls - balstīts uzAI algoritmi lietotāja augšupielādētajai fotogrāfijai izvēlas slaveno gleznu vai skulptūru no senatnes, viduslaiku vai renesanses laikiem. Izmantojot sejas atpazīšanas tehnoloģiju, mākslas efekts rada dubultu cilvēka un mākslas darba tēlu. Lai izveidotu audekls, tika veikti vairāk nekā 6000 eksperimenti ar slīpumu un seju, lai atrastu optimālu elementu kombināciju. Lai apmācītu neironu tīklu, bija nepieciešama datu kopa ar vairāk nekā 2000 mākslas darbiem.
Mākslīgais intelekts palīdz unprofesionāli fotogrāfi, kuriem jāapstrādā simtiem fotogrāfiju. IT gigants Adobe savā Sensei produktā izmanto mākslīgā intelekta dzinēju. Tas spēj analizēt fotogrāfijas un salīdzināt tās ar tūkstošiem profesionāli rediģētu attēlu datu bāzi. Pamatojoties uz šo analīzi, viņš gudri iesaka vispiemērotākās rediģēšanas un pielāgošanas iespējas jūsu kadram.
Luminar AI foto redaktors izmanto arī AI, kasvar redzēt tieši no tā nosaukuma. Tiesa, daži lietotāji uzskata, ka redaktora pieeja ir pārāk automatizēta, taču redaktora rīki, pēc izstrādātāju domām, ļaus jums retušēt sejas bez sarežģītām un prasīgām darbībām, pievienot fotoattēlam laika apstākļus un pielāgot to krāsas un apgaismojumu. Kompozīcijas AI modelis automātiski izlīdzina attēlus un iesaka apgriešanu, pamatojoties uz kompozīcijas vadlīnijām un profesionālu fotogrāfu atsauksmēm.
Kā AI nosaka, vai fotoattēls vai videoklips ir viltojums
AI algoritmi radīja dziļas viltojumus, un tagad viņi pašiviņi cīnās. Šī joma ir viena no prioritātēm kiberdrošības jomā. Augstākā līmeņa vadītāju seju vai balsu izmantošana ir jauns krāpšanas veids. Bet atšķirībā no sarežģītām tehnoloģijām, piemēram, ransomware, deepfake uzbrukumi balstās uz sociālo inženieriju: tie paļaujas uz maldināšanu. Saskaņā ar ZDnet datiem vidējie zaudējumi vienā sūdzībā par šādiem uzbrukumiem ir 75 000 USD. Vidējie zaudējumi no ļaunprātīgas programmatūras vienā sūdzībā ir 4 400 USD. Tāpēc Londonas Universitātes Dawes Future Crimes Center pētnieki Londonas Universitātes Dawes Future Crimes Center novērtēja dziļas viltojumus ar imitētiem cilvēka audio un video attēliem kā visbīstamākie noziedzīgie draudi, kas saistīti ar mākslīgo intelektu.
Pirms diviem gadiem Stenfordas Manish Agrawala bija iesaistīts lūpu sinhronizācijas tehnoloģijas izstrādē, kas ļāva video redaktoriem gandrīz nemanāmi mainīt runātāju vārdus.Šis rīks varēja viegli ievietot vārdus, kurus persona nekad nav teikusi, pat teikuma vidū, vai izdzēst vārdus, kurus viņi bija teikuši.Ar neapbruņotu aci un pat daudzām datorsistēmām viss izskatījās organiski.
Bet šī tehnoloģija ir radījusi milzīgas iespējaspar krāpniekiem, politisko šantāžu un noziedzību. Piemēram, Krievijā krāpnieki ir izveidojuši Flocktory un Dbrain dibinātāja Dmitrija Matskeviča dziļu viltojumu. Gandrīz pusstundas videoklipā deepfake-Matskevich runāja par platformu ar jaunu pelnīšanas sistēmu. Protams, šajā videoklipā piesaistītais domēns piederēja kibernoziedzniekiem.
Tāpēc gadu pēc attīstības beigāmAgrawal lūpu sinhronizācijas tehnoloģijas ir ieviesušas AI algoritmu, kas video var atklāt dziļas viltojumus. Programma precīzi atklāj vairāk nekā 80% viltojumu, atzīstot mazākās neatbilstības starp cilvēku radītajām skaņām un viņu mutes formu.
Bet, pēc Agrawal domām, ilgtermiņanav viltotu viltojumu atrašanas un identificēšanas tehniska risinājuma. Arī to radīšanas tehnoloģijas nestāv uz vietas: šodien, ņemot vērā pietiekamu skaitu cilvēka sejas un balss paraugu, dziļi viltus videoklipa veidotājs var likt cilvēkam kaut ko pateikt.
Agrawal rīks darbojas, pamatojoties uzAI algoritms, kas meklē pretrunas starp “vizēm” vai mutes formām un “fonēmām”, fonētiskām skaņām. Jo īpaši pētnieki paskatījās uz cilvēka muti, kad viņš izdeva skaņas "B", "M" vai "P", jo gandrīz neiespējami izdot šīs skaņas, cieši neaizverot lūpas.
AI algoritmi turpinās aktīvi attīstīties,digitālo pakalpojumu lietotājiem piedāvājot arvien vairāk iespēju: sākot no drošības nodrošināšanas un zāļu kvalitātes uzlabošanas līdz radošumam un balss palīgiem. AI ieviešana turpināsies arvien aktīvāk, un tirgus attīstīsies.
Pagājušajā gadā OpenAI deva vislielāko lēcienudabiskās valodas apstrāde. Tomēr šim mākslīgā intelekta modelim bija nepieciešams milzīgs skaitļošanas resursu daudzums. Microsoft plāno palīdzēt OpenAI sadarboties, lai piesaistītu uzņēmuma superdatorus, lai radītu vēl jaudīgākus un uzticamākus AI modeļus. Visticamāk, lielāks uzsvars tiks likts uz AI, kas arī palīdzēs optimizēt un samazināt šo datu izsalkušo mašīnu enerģijas patēriņu.
Google DeepMind, AI for Good by Microsoft, Facebook AI, Intel University Research & Collaboration Office (URC), NVIDIA AI un OpenAI ir tikai daži no pazīstamākajiem uzņēmumiem un organizācijām, kas veicTie palīdzēs cilvēkiem atrisināt daudzas problēmas, kas saistītas ar veselību, nabadzību, izglītību, vidi un visu pārējo, kas saistīts ar mūsu dzīvi.
Lasīt arī:
Japāņu zinātnieki 8000 metru dziļumā izurbuši okeāna dibenu netālu no Fukušimas
Smadzeņu matemātiskais modelis ļaus AI domāt kā cilvēkam
Urāns ir saņēmis visdīvainākās Saules sistēmas planētas statusu. Kāpēc?