Superdators mācīja izveidot smadzeņu MRI ātrai slimību izpētei

Sistēma sastāv no 80 DGX A100 moduļiem (80 GB), kurus apvieno InfiniBand HDR starpsavienojums, kura pamatā ir Bluefield-2 DPU. Radīšana

Superdators NVIDIA izmaksāja 100 miljonus dolāru; šobrīd tas ieņem 41. vietu pasaules TOP500 reitingā.

Londonas King's College izmantoCambridge-1, lai izveidotu mākslīgā intelekta modeļus, kas spēj ģenerēt sintētiskos smadzeņu attēlus, pamatojoties uz attēliem, kas iegūti, izmantojot MRI. Tās tiek piešķirtas dažāda vecuma pacientiem un ar dažādām slimībām.

Tas ļauj iemācīt AI atšķirt veselīgusmadzenes no pacienta, jo tās ir apmācītas dažādu vecumu un dažādu slimību pacientu attēlos. Paredzams, ka ilgtermiņā tas ļaus agrīnā stadijā diagnosticēt iespējamās neiroloģiskās novirzes vai smadzeņu slimības.

Turklāt jauna tehnika, izmantojot AInoderēs, lai uzzinātu, kā veidojas smadzenes, kā to ietekmē ievainojumi un slimības un kā palīdzēt tām atgūties. NVIDIA atzīmēja, ka superdators paātrināja darbu, samazinot laiku AI modeļu apmācībai no vairākiem mēnešiem līdz nedēļām. Turklāt tas ļauj jums izveidot skaidrus attēlus.

Lasīt vairāk

Japānas zinātnieki iepazīstināja ar objektu pārvietošanas metodi ar skaņas viļņiem

Pirmo reizi vēsturē 9 zvaigznes pazuda pusstundas laikā un neatgriezās

Parādījās detalizētas mums tuvāko galaktiku fotogrāfijas