Dators tika mācīts "klausīties" urinēšanu un noteikt tajā esošo slimību klātbūtni

Mākslīgā intelekta (AI) algoritms tika apmācīts, lai “klausītos” pacientu urinēšanā un identificētu novirzes

Apspriediet šo procesu

Rīks saucās Audioflow.Tiek atzīmēts, ka tas darbojas gandrīz tikpat labi kā specializēta iekārta, ko izmanto klīnikās. Zinātnieki cer, ka programma kļūs par vienkāršu veidu, kā uzraudzīt savu veselību mājās.

Pētnieki pieņēma darbā 534 vīriešu kārtas dalībniekusdzimumu, lai apkopotu treniņu datus. Dalībnieki izmantoja parasto uroflowmeter (mēra urinēšanas ātrumu) skaņas izolētā telpā un ierakstīja skaņas, izmantojot viedtālruni. Galu galā algoritms iemācījās novērtēt plūsmas ātrumu, tilpumu un laiku. Tas dod iespēju, ka pacientam var būt urīnpūšļa problēmas.

Instruments vairāk nekā 80% gadījumu sniedza tādus pašus rezultātus kā parastais urroflowmeter.