Pagājušajā gadā DeepMind izlaida atvērtā koda datu bāzi, kurā bija simtiem tūkstošu 3D struktūru
Olbaltumvielas sastāv no aminoskābju ķēdēm, kassalocīt sarežģītās trīsdimensiju formās, kas nosaka to funkciju. Olbaltumvielu struktūru kartēšana ir svarīga, lai saprastu, ko tās dara un kā tās darbojas un kā lietas var noiet greizi. Tomēr joprojām ir grūti aprēķināt precīzu proteīna struktūru, pamatojoties uz tajā esošajām aminoskābēm. Tas parasti prasa milzīgu skaitļošanas jaudu un cilvēkstundas.
Tā tas bija līdz Ābeceiir novirzījis savu jaudīgo mākslīgo intelektu DeepMind, lai atrisinātu šo problēmu. Sākotnēji apmācot 100 000 zināmu proteīnu struktūru, sistēma ir attīstījusi spēju paredzēt daudzu miljonu citu proteīnu struktūras, katrai no tām nosakot minūtes vai sekundes, nevis mēnešus vai gadus.
Nesen DeepMind izlaida jaunu liela mērogadatubāzes atjaunināšana, kurā tagad ir iekļauti aptuveni 214 miljoni struktūru no miljona sugu. Tas attiecas uz gandrīz visiem zinātnei zināmajiem proteīniem, kas ir milzīgs palīgs slimību ārstēšanas, vakcīnu, rezistences pret antibiotikām un pat plastmasas piesārņojuma pētījumos.
Visu proteīnu struktūras datu bāzi, kurā ir vairāk nekā 25 terabaiti, var lejupielādēt no Google mākoņa publiskajām datu kopām.