Pētnieki no Innopolisas universitātes, Kazaņas Valsts medicīnas universitātes un
Eksperimentā, kas aprakstīts rakstā žurnālā Journal ofDigital Imaging piedalījās četri praktizējoši radiologi ar profesionālo pieredzi no trīs līdz 30 gadiem. Pētījuma laikā zinātnieki fiksēja, kā kustas ārsta skatiens, pētot rentgenu. Primārā analīze parāda, cik ilgā laikā speciālists novērtē attēlu un kuras jomas piesaista ārsta uzmanību. Turpmāka analīze, izmantojot AI, atklāja galvenos modeļus.
Radiologa darba vieta, kas aprīkota ar acu izsekošanas sistēmu eksperimenta veikšanai. Attēls: Innopolisas universitāte
Radiologiem tika lūgts analizēt 400krūškurvja orgānu attēli uz īpašas ierīces ar papildus uzstādītu acu izsekošanas sistēmu. Innopolisas universitātē izstrādāts algoritms, kura pamatā ir U-Net neironu tīkla modificēta arhitektūra, krūškurvja rentgena staros identificēja plaušu kontūru un izmērīja plaušu attēla laukumu, uz kuru skatījās ārsts.
Vidēji radiologi izmeklēja 55 līdz 65% noplaušu zona rentgenā. Eksperiments parādīja, ka, jo vairāk attēlu ārsti interpretēja, jo mazāku plaušu daļu viņi pārklāja ar skatienu, un vispieredzējušākais radiologs ar trīsdesmit gadu pieredzi parādīja vismazāko plaušu pārklājuma laukumu ar skatienu.
Iļja Peršins, Innopolisas Universitātes Mākslīgā intelekta laboratorijas zinātniskais inženieris
Pētījumā konstatēts, ka uz katriem 100no pētītajiem attēliem rentgenogrammas laukums, kuram ārsts pievērš uzmanību, samazinājās vidēji par 1,3–7,6%. Noguruma ietekme uz rentgena analīzi tika novērota visiem ārstiem un dažādām patoloģijām attēlos, taču dažādos veidos: bīstamu izmaiņu pazīmju klātbūtnē attēlus rūpīgāk pētīja pat “nogurušie” radiologi.
Piemērs, kā novērtēt zonas, uz kurām tika pievērsta ārstu acis. Attēls: Innopolisas universitāte
Pētījuma autori atzīmē, ka pazudušieattēlā redzamā patoloģija ir viena no biežākajām radiologu medicīniskajām kļūdām. Izpratne par to, kā nogurums un citi faktori ietekmē attēlu analīzes kvalitāti, palīdzēs optimizēt AI sistēmas attēlu analīzei un sniegs radiologiem vairāk informācijas, lai veiktu precīzu diagnozi.
Lasīt vairāk:
Tiek atklāts Jupitera pavadoņa sarkano svītru noslēpums
Migrēnas un galvassāpes atrada jaunu skaidrojumu
Atrasta "neiespējamā" planēta. Viņa izaicina mūsdienu zinātni