Globālais AI tirgus uzrādīs gada izaugsmi līdz 2024. gadampar 17.5% un pārsniedz ieņēmumus 500 miljardu ASV dolāru apmērā, jo
Ārsts-diagnostikas ārsts
Veselības aprūpē nomainiet cilvēkus ar robotiemgrūti, taču diagnostikas ārsts joprojām var daļu savu uzdevumu pārnest uz mašīnu. Nosakot diagnozi, ārsts paļaujas uz savu pieredzi un zināšanām, taču vienmēr pastāv risks, ka viņš kaut ko aizmirst vienkārši cilvēciskā faktora dēļ. AI ir vieglāk manipulēt ar lielu datu daudzumu un strādāt ar detaļām, kas samazina kļūdu procentuālo daudzumu analīzē.
Piemēram, starta uzņēmums Zeba var sniegt palīdzību.Medicīniskā redze: pakalpojums radiologiem un izmanto AI, lai pētītu rentgena attēlus, aprakstītu un analizētu novirzes. Pakalpojumam ir sava datu bāze ar vairākiem miljoniem attēlu, lielu apstrādes ātrumu un precizitāti. Pirmkārt, tas ļauj samazināt ārsta slogu un paātrināt attēlu analīzes procesu.
Jo lielāka ir datu bāze un piemēriko mašīna iemācījās, jo mazāki riski, ka tā nokavēs lietu. Un, lai gan AI var nebūt pilnīgi precīza, tā, visticamāk, ir nepareiza nekā cilvēki. Šajā gadījumā galīgais lēmums joprojām paliks dzīvā ārsta ziņā.
Dzelzceļa mašīnists
Tālsatiksmes vilcieni bez vadītāja ir maz ticamsparādīsies tuvākajā nākotnē, bet AI jau sāk ieviest metro. Atšķirībā no dzīvas personas, kas vada dzelzceļa transportu, dators ir pasargāts no kļūdām, kas saistītas ar paviršību un nogurumu. Tas palielina pasažieru drošību un preču drošību. AI jau kontrolē vilcienu Dubaijas metro, un pasažieri var atrasties "vadītāja kabīnē", apbrīnojot pilsētas skatu. Ņūdeli viņi īstenoja ideju par vienu no filiālēm, Kopenhāgenas metro jau sen darbojas automatizētas vadības sistēmas dēļ, un Prāgā viņi plāno 2027. gadā palaist vilcienus bez vadītāja.
Viedās sistēmas tiek izstrādātas arī Krievijāvilcienu vadība: jo īpaši Krievijas dzelzceļš testē 10 lokomotīves ar AI, kas paredzētas, lai samazinātu vilcienu negadījumu skaitu, kas saistīti ar cilvēcisko faktoru. Tehnoloģijas pamatā ir neironu tīkli un datora redze. Maskavas metro vilcieni bez šoferiem tika gaidīti jau 2017. gadā (ZK tika izstrādāti KC), taču tas prasīja grozīt tiesību aktus. 2020. gadā viņi sāka runāt par vilcienu automātiskās vadības elementu testēšanu uz Nekrasovskajas līnijas, taču rezultāti joprojām nav zināmi.
Banku analītiķis
Galvenās prasības šādam speciālistam ir:padziļinātas zināšanas ekonomikas un finanšu jomā, kompetence dažāda veida lēmumu pieņemšanā: no dalības banku investīciju projektos līdz kredītu produktu izvēlei privātpersonām. Darbs galvenokārt tiek veikts pēc šablona, tāpēc to var uzticēt datoram.
Lielākā daļa lielo Krievijas banku jau irtiek robotizēti vairāki uzdevumi - “Gazprombank” AI nodarbojas ar karšu izsniegšanu un kreditēšanu mazumtirdzniecībā, “Rosbank” apstrādā klienta dokumentācijas dokumentus, savukārt “Home Credit Bank” sagatavo personīgus priekšlikumus par produktiem. Bet visaktīvāk AI tiek izmantota Sber: visus mazumtirdzniecības kredītu lēmumus pieņem dators, 95% no tiem tiek ģenerēti automātiski, bez tiešraides speciālista.
Pārdevējs
Tirdzniecības palīga darbs ir diezgan ierasts:viņš sniedz klientiem informāciju par uzņēmuma produktiem un pakalpojumiem, palīdz izvēlēties un atbild uz jauniem jautājumiem par produkta kvalitāti, īpašībām un vēl subjektīvāk: "Vai tas ir piemērots man vai ne?" Līdzīgas darbības veic AI algoritmi, kas ņem vērā individuālās vajadzības un piedāvā nomainīt preces, kuru nav noliktavā.
Ideju īstenoja daudzi apģērbu veikali unparfimērijas un kosmētikas zīmoli. Piemēram, Sephora tīklā Color IQ palīdz izvēlēties korektoru un tonālo krēmu, un Lip IQ - lūpu krāsu. Vēl 2015. gadā Uniqlo bija UMood plaukti, kas klientam parādīja dažus produktus. No tiem jums jāizvēlas tie, kas jums patīk, lai AI un neirotransmiteri noteiktu, ko ieteikt klientam. Pat tiešs kontakts ar ierīci nav nepieciešams - to vada cilvēka noskaņojums. Tikpat interesanta ir Neiman Marcus universālveikalā īstenotā ideja: lietotne Snap. Atrodiet. Veikals. (no startēšanas Slyce), pamatojoties uz klienta augšupielādētu priekšmeta fotogrāfiju, veikala katalogā meklē līdzīgus vai tos pašus produktus.
Bet AI var izvēlēties ne tikai apģērbu, apavus vailūpu krāsa - interneta veikalā Instamart (šodien - "Sbermarket"), kas piegādā produktus no hipermārketiem, konsultanti ir nomainījuši arī mašīnu algoritmus. Viņi piedāvā trūkstošo priekšmetu aizstājējus, analizē klientu vēlmes iepriekšējām kvītīm un palīdz pasūtījumu savācējam paātrināt groza aizpildīšanas procesu.
Kasiere veikalā
Kasieres darbības ir tādas pašas – viņš dauza precino iepirkumu groza, atceļ nepiemērotas preces, izsniedz čeku, pieņem maksājumu. AI algoritmi var viegli izdarīt to pašu. Pirmkārt, to, ka mašīna var aizstāt dzīvu cilvēku, pierādīja pašapkalpošanās kases, kas Krievijā parādījās 2012. gadā, bet ārzemēs pat 90. gados. Taču šodien stāsts ir aizgājis daudz tālāk, un AI pilnībā aizstāj kasieres veikalos bez pārdevējiem.
Amazon bija pirmais, kas popularizēja šo ideju ar savu Amazon Go -viedie algoritmi redz, ko klients ielicis grozā (un ko atgriezis plauktā), ar ko viņi galu galā izgājuši no veikala, un no Amazon konta vai saistītās bankas kartes atskaita čeka summu. Jums pat nav nepieciešams skenēt kasē. Tas ir ne tikai ietaupījums uz algas (algas), bet arī satiksmes pieaugums veikalā - 90% amerikāņu, ilgi gaidot savu kārtu, pametīs grozu un aizies. Krievijā ideju realizēja Sberbank kopā ar Azbuka Vkusa (lai gan līdz šim tas nav pilnvērtīgs veikals, bet tikai nodaļa), kā arī X5-Group.
Treneris
Pandēmijā fitnesa nozare beidzot ieraudzījapieprasījums pēc tiešsaistes tehnoloģijām un pārliecinājās, ka ir iespējams vadīt nodarbības attālināti: pareizi uzstādot aprīkojumu, treneris var strādāt attālināti, kontrolējot palātu darbības. Tajā pašā laikā izrādījās, ka dators daudzos jautājumos spēj aizstāt dzīvo instruktoru: izskaidrojot vingrinājumu tehniku, pārraugot to izpildi un darbību pareizību, sniedzot ieteikumus par tempu, atgādinot par elpošanu un skaitot pieeju skaits. Tas tiek panākts, izmantojot datoru redzes tehnoloģiju, kas apkopo informāciju no kameras un pārsūta to uz mašīnu analīzei.
Ideju jau īstenojuši vairāki jaunuzņēmumi – inJo īpaši Aaptiv: uzņēmums ir izlaidis viedtālruņa lietojumprogrammu ar "gudru" treneri, kas veido personalizētus treniņus un sniedz ieteikumus par dzīvesveidu. Jo biežāk cilvēks izmanto pakalpojumu, jo individuālāka kļūst viņa darbība. Un Zenia Yoga ir izveidojusi pirmo jogas lietotni ar virtuālo AI palīgu. Tas uzrauga ķermeņa darbību, izmantojot 16 locītavu kustību analīzi, palīdzot trenerim pamanīt kļūdas tiešsaistes nodarbību laikā vai darboties kā trenerim pašmācības laikā.
Rekrutētājs
Personāla speciālists meklē un izvēlaspiemēroti darbinieki vakantiem amatiem (faktiski tos sašķiro pēc noteiktajiem kritērijiem). Gadījumā, ja piedāvājums pārsniedz pieprasījumu, vervētājs atlases procesā var vadīties pēc personīgām simpātijām vai nepatikšanām, un cilvēciskais faktors sāk ietekmēt atlases kvalitāti. Mašīnai, kas spēj veikt tādas pašas darbības kā HR, nav emocionālā aspekta, kas nozīmē, ka tā ir objektīva un objektīvāk vērtē kandidātus.
Pildspalvas testi šajā virzienā ir veikti jau ilgu laiku:2016. gadā FirstJob izstrādāja botu Miyu, kas piedāvāja piemērotas vakances darba meklētājiem šajā vietnē, savienoja potenciālos darbiniekus un darba devējus. HeadHunter nolēma meklētājprogrammu pāriet uz mašīnmācīšanos, lai padarītu datoru ieteikumu pakalpojumu precīzāku. Bet visus apsteidz neironu tīkls Facebook, kas spēj analizēt sociālajā tīklā reģistrēto speciālistu profilus, salīdzināt kandidātus un filtrēt neatbilstošās iespējas. Iespējams, ka vēlāk tas uzņēmumiem piedāvās potenciālos darbiniekus.
Tehnoloģijas attīstās arī Krievijā:Vera, robotu vervētāja (jaunuzņēmums ar nosaukumu Stafory), uzzināja, kā izvēlēties CV un izsaukt darbiniekus sākotnējai intervijai. Deviņās stundās viņš var strādāt pie 1,5 tūkstošiem kandidātu (intervijā). Un Alfa-Bankā dažas personāla speciālista funkcijas ir aizstātas ar datoru: tagad AI atbild uz jau izveidotiem darbiniekiem uz standarta jautājumiem - no "kā pasūtīt caurlaidi" līdz "ko darīt ar dokumentiem" . " Šim nolūkam tika izstrādāta platforma AutoFAQ, kuras pamatā ir apmācīts neironu tīkls. Uzņēmums plāno automatizēt 30% darbinieku pieprasījumu, lai izkrautu personāla speciālistus.
Zvanu centra operators
Šī persona saņem zvanus no klientiem,runā par uzņēmuma produktu, sniedz tehnisko atbalstu vai padomus. Atkarībā no organizācijas lieluma zvanu centrā var būt 200 operatori vai vairāk nekā 2000 (tas ir Tele2 numurs). Bet pat ar šo stāvokli ne vienmēr pietiek. Oracle pētījumi liecina, ka katrs otrais klients šodien sagaida, ka uzņēmums būs pieejams visu diennakti. Lielai organizācijai ir dārgāk to nodrošināt ar dzīvo darbinieku personāla palīdzību, nevis ar AI palīdzību. Tāpēc risinājums ir roboti, kas atbild uz zvanu un palīdz atrisināt vismaz tipiskus jautājumus - piemēram, uzzināt pasūtījuma statusu. Sarežģītos gadījumos viņi jau pāradresē zvanu tiešraides operatoram. Bet ideja joprojām ir izstrādes stadijā: Krievijas bankās roboti mēģina piedzīt parādus, nevis dzīvus kolekcionārus (nekas nav zināms par eksperimenta rezultātiem), un citās nozarēs tikai 10% operatoru aizstāj AI . Lai gan vairāk nekā puse zvanu centra speciālistu uzskata, ka mašīnu algoritmi tos vismaz daļēji spēs aizstāt.
Tērzēšanas roboti veic līdzīgas funkcijas, aizstājotdzīvs cilvēks tērzēšanas atbalstīšanā. Krievijā tie uzņem apgriezienus: 2017. gadā tikai 16% uzņēmumu tos ieviesa, kā liecina Sherlock.im pētījums, un 2019. gadā tie jau bija 60% (Accenture pētījums). Tika pieņemts, ka 2020. gadā tērzēšanas robotus jau izmantos 80% uzņēmumu. Nav zināms, cik prognozes piepildījās, taču gada beigās eksperti un tirgus dalībnieki norādīja, ka pandēmijā pieprasījums pēc šādiem AI risinājumiem (klasiskajiem un balss palīgiem) patiešām ir pieaudzis, turklāt papildus tradicionālajiem bija saistīti banku sektors un mazumtirdzniecība, izglītības iestādes, medicīna, e-komercija, valdības aģentūras.
Mūziķis un dīdžejs
Ir grūti iedomāties, ka mašīna varētu darbotiesradoši izaicinājumi, un šī nākotne var nebūt tālu. Vismaz mūzikas industrijā viedie algoritmi jau sāk konkurēt ar dzīvajiem profesionāļiem vai nāk tiem talkā. 2017. gadā Yandex izveidoja neironu tīklu, kas spēj komponēt mūziku (un vēlāk rakstīt lugu, bet kopā ar cilvēku). Lai to izdarītu, algoritmiem bija jāanalizē milzīgs datu apjoms (apmēram 600 stundas mūzikas), jāidentificē slavenu komponistu mūzikas darbu modeļi un likumi un jāsaprot, kas ietekmē cilvēka pozitīvo melodijas uztveri.
Daži jaunie uzņēmumi jau mēģina attīstītiesrisinājumi šajā virzienā: piemēram, ķīnietis Jukedeck rada AI ģenerētas melodijas. 2019. gada jūlijā Jukedeck nopirka ByteDance - ar lielu varbūtību TikTok attīstībai. Līdzīgas idejas popularizē Amper Music, kuru iegādājās Āzijas gigants Tencent. Uzņēmums Mubert ir savācis plašu paraugu un skaņu datu bāzi un mācījis AI savākt no tiem unikālas mūzikas kompozīcijas.
Iekārta vēl nav paveikusi visu darbu komponistu labā.derēs, taču tas jau tagad spēj izveidot fona celiņus publiskām telpām, video un citām lietām, kur autortiesību dēļ nevar izmantot tikai esošās - par etiķeti ir jāmaksā. Turklāt neironu tīkli var ģenerēt mūziku spēlēm, kā to dara starta uzņēmums Melodrive un grupa 65daysofstatic (kas uzrakstīja skaņu celiņu spēlei No Man's Sky).
Programmētājs
Digitālākajās nozarēs AI pieņemšana kāCilvēkam asistents tiek gaidīts daudzās specialitātēs, bet pirmām kārtām tas būs aktuāli programmētājiem. Viņi izstrādā algoritmus un raksta programmas kodu, lai īstenotu konkrētu uzdevumu: tipiskas darbības, bet kurām nepieciešama liela datu apjoma apstrāde. Un milzīgais programmas koda apjoms var būt milzīgs. Šos uzdevumus var atvieglot AI, kas tiks iesaistīts koda analīzes un pārbaudes posmā, lai atrastu kļūdas un to novēršanas iespējas.
Nākotnē tas paātrinās attīstības procesus.Iespējams, ka dators galu galā uzņemas koda rakstīšanu, ja tas "atmiņā" uzkrāj pietiekami daudz piemērotu piemēru. Pēc ekspertu domām, mazkvalificēti programmētāji var pazust - viņu pienākumus pārņems AI.
Taksometra šoferis
Tiek popularizēta ideja par automatizētām automašīnāmilgi. Tesla ar savu gudro "pildījumu" dod cerību, ka pienāks robotizēto taksistu laikmets, taču līdz šim pasaule uz to virzās ļoti lēni. 2015. gadā Japānā Robot Taxi Inc kopā ar Kanagavas prefektūras vadību paziņoja par robotu taksometru (automatizētu transportlīdzekļu) izmēģinājuma projektu pilsētas ielās - iepriekš eksperimenti tika veikti uz lielceļiem. 2016. gadā Uber gatavojās sākt līdzīgu projektu, taču joprojām brauc ar dzīvu cilvēku (inženieri) - to pieprasa ASV likumi. 2018. gadā Yandex prezentēja arī bezpilota transportlīdzekli (eksperiments ilgs līdz 2022. gadam). Bet līdz šim ideja nekur nav tikusi plaši izmantota. Pārāk sarežģīts uzdevums un pārāk neparedzama mākslīgā intelekta uzvedība sarežģītās situācijās uz ceļa, lai dotu viņam kontroli pār automašīnu, kurā atrodas dzīvi cilvēki. Pagaidām nevar iztikt bez inženiera, kurš kritiskajā brīdī sāks stūri. Par pilnīgu taksometru vadītāju pazušanu tagad nav runas.
Mašīna pilnībā neizspiedīs cilvēku, jo tā spēj strādāt tikai pēc standarta modeļiem, taču nostiprināsies tās saikne ar dažādu profesiju dzīviem speciālistiem.
Skatiet arī:
Tika izveidota pirmā precīzā pasaules karte. Kas vainas visiem pārējiem?
Šifrēšanai tika izmantots cilvēka roku infrasarkanais starojums
Nāves ielejā atrastās baktērijas, kuras evolūcijas stagnācijā atrodas miljoniem gadu