Neironu tīkls uzzināja, kā veidot sarežģītus attēlus ar teksta aprakstu

Pētnieki ir izstrādājuši ģeneratīvu pretrunīgu neironu tīklu, kas ir ļoti līdzīgs iesniegtajam.

agrāk Microsoft AttGAN algoritms.Atšķirība ir tāda, ka jaunais neironu tīkls ir objektorientēts, veidojot attēlus, kuru pamatā ir teksts - citiem vārdiem sakot, tas analizē vēlamo tekstu un uz gatavā attēla izkārto objektus no bibliotēkas.

Algoritms tika apmācīts par 328 tūkstošiem objektu ar teksta aprakstu COCO datu kopā.

Pētījumā teikts, ka prezentētais neironu tīkls labāk saskaras ar sarežģītu objektu teksta aprakstu, kas satur daudzas sīkas detaļas.

Agrāk, Facebook AI laboratorija ieviesa mākslīgo intelektu, kas var radīt receptes šim ēdienam no pārtikas fotogrāfijām.