Pētnieki ir iemācījuši neironu tīklam maldināt sejas atpazīšanas sistēmas, kas ir uzstādītas publiski
Jaunā attīstība identificē sejas daļas, kuras visbiežāk tiek lasītassejas atpazīšanas sistēma, tad tā izvēlas īpašu grimu, kas palīdzēsTad tiek pielietots šis grimsvienai personai: rezultātā sejas atpazīšanas sistēmas precizitāte samazinās no 47,5% līdz 1,2%
Neironu tīkls darbojas vairākos posmos un darbojas ar diviem sejas atpazīšanas modeļiem:
- pašu (to sauc arī par aizstājēju).
- mērķis (apmānīt).
Pirmkārt, algoritms nolasa vairākus fotoattēluspersona un nejauši izvēlēti viena dzimuma cilvēki. Pēc tam algoritms izveido siltuma karti, kurā parādītas galvenās jomas, kas ir konkrētas personas atšķirīgās iezīmes.
Pēc tam, pamatojoties uz siltuma karti, tiek izveidota jauna seja ar aplauzumu. Viņš atkal tiek izlaists caur atpazīšanas sistēmu, līdz tā pārstāj atpazīt personu. Pēc tam iegūto aplauzumu var uzklāt.
Autori atzīmē, ka viņu attīstība ne tikai maldina atpazīšanas sistēmu, bet arī ir neredzama cilvēkiem, jo grims izrādās parasts un neizceļas no pūļa.
Lasīt vairāk:
Astronomi nejauši atrod divas galaktikas telpas un laika malā
Cilvēki vispirms nokāpa "elles akas" apakšā: ko viņi tur atrada
Ķīnas reaktīvais drons lido ar rekordu 20 stundas ar ātrumu 800 km / h