Viens no šķēršļiem, kas neļauj masveidā izmantot dronus, ir esošo metožu neefektivitāte
Galvenā problēma ir tāinteresējoši ceļu notikumi, tostarp negadījumi, ir pārāk reti. Tādējādi sistēmām var būt nepieciešami simtiem miljonu (dažreiz miljardu) kilometru, lai parādītu nepieciešamo drošības veiktspēju. Līdz šim Waymo ir modelējis tikai 15 miljardus km. Tāpēc Dr Liu un viņa komandas veiktais darbs Mičiganas Universitātē ir vērsts uz dabiskas un konkurētspējīgas braukšanas vides (NADE) radīšanu.
Liu izveidoja imitētu braukšanas vidi,izmantojot liela mēroga braukšanas datus, ko apkopoja Mičiganas Universitātes Transporta pētījumu institūts (UMTRI). Šajā vidē "fona" automašīnas (tās, kas simulē ceļu satiksmi) tiek apmācītas veikt noteiktus naidīgus manevrus pret dronu. Tas novērš neobjektivitāti un uzlabo efektivitāti.
NADE ir mūžizglītības metode, kasnodrošina nepārtrauktu saziņu starp dronu un daudziem fona transportlīdzekļiem. Piemēram, ja pētnieks vēlas izmēģināt savu automašīnu pilsētas vidē, šī pieeja ļautu dronam nepārtraukti braukt un piedzīvot pretrunu scenārijus, tostarp ieslēgšanu un spēcīgu bremzēšanu augstākā frekvencē. Rezultāti rāda, ka šī vide novērš pašlaik pieejamo iespēju neefektivitāti pēc lieluma pakāpēm. Paredzams, ka šī pieeja paātrinās autonomu transportlīdzekļu pieņemšanu.
“Braucot kilometru, izmantojot simulācijutesta trasē uzliktā paplašinātā realitāte ir vienāda ar simtiem vai tūkstošiem kilometru uz koplietošanas ceļiem. Tas ļaus ievērojami samazināt kopējās dronu testēšanas izmaksas un laiku drošākā, kontrolētākā un atkārtojamākā testa vidē, ”sacīja ACM prezidents un izpilddirektors Rubens Sarkars.
Skatiet arī:
Paskaties 8 triljonu pikseļu Marsa attēlu
Zinātnieki ir izstrādājuši relativitātes teorijas aizstājēju. Kāda ir "visa teorijas" būtība?
Zinātnieki ir atraduši pierādījumus par mūsdienu cilvēku krustojumu ar neandertāliešiem