Kvantu dators atkal ir pārspējis parasto. Bet mašīnmācībā

Pētnieku grupa, tostarp Google Quantum AI darbinieki, ir izstrādājuši jaunu teoriju. Saskaņā ar to kvantu

datoriem jābūt eksponenciāli ātrākiemdažos mācību uzdevumos nekā klasiskās mašīnas. Rakstā, kas publicēts žurnālā Science, zinātnieki aprakstīja savu teoriju un ziņoja par Google Sycamore kvantu datora testēšanas rezultātiem. Vedran Dunko no Leidenes Universitātes pilsētas tajā pašā žurnāla numurā publicēja Perspektīvas rakstu, kurā viņš izklāstīja ideju apvienot kvantu skaitļošanu ar mašīnmācību, lai nodrošinātu jaunu datorizētu mācību sistēmu līmeni.

Mašīnmācība ir sistēma, kas izmantokurā datori, kas apmācīti izmantot datu kopās, veic pamatotus minējumus par jauniem datiem. Un kvantu skaitļošana ietver subatomisku daļiņu izmantošanu, lai attēlotu kubitus kā līdzekli uzdevumu veikšanai daudzkārt ātrāk, nekā tas ir iespējams ar klasiskajiem datoriem. Jaunā pētījumā zinātnieki izpētīja ideju par mašīnmācīšanās lietojumprogrammu palaišanu kvantu mašīnās.

Lai noskaidrotu, vai šī ideja ir īstenojama un tāVēl svarīgāk ir tas, vai rezultāti būtu labāki nekā klasiskajos datoros, pētnieki izveidoja mašīnmācīšanās uzdevumu, kas mācītos atkārtotos eksperimentos. Pēc tam viņi izstrādāja teorijas, aprakstot, kā kvantu sistēmu varētu izmantot, lai veiktu šādus eksperimentus un mācītos no tiem.

Viņi pierādīja, ka kvantu dators ir ne tikaitiek galā, bet arī veic uzdevumus daudz labāk nekā klasiskā sistēma. Faktiski zinātnieki atklāja, ka koncepcijas izpētei nepieciešamo eksperimentu skaits ir samazināts par četrām kārtām, salīdzinot ar klasiskajām sistēmām. Pēc tam pētnieki izveidoja šādu sistēmu un pārbaudīja to Google Sycamore kvantu datorā, apstiprinot savu teoriju.

Lasīt vairāk

Elona Muska Noasa šķirsts uz Marsu aizvedīs vienu miljonu cilvēku

Japānas astronomi galaktikā ir atraduši nezināmu struktūru

Grieķijā atrasts nezināmas izcelsmes zobens. Zinātnieku neizpratnē par dīvainu artefaktu