"Mēs pārbaudījām mūsu maskas efektivitāti reālos eksperimentos, uzdrukājot uz tās dizainu,
Viņi to skaidroja, sakot, ka COVID-19 pandēmijapadarīja masku nēsāšanu par ieradumu, kas palīdzēja daudzām sejas atpazīšanas sistēmām pielāgoties. Tomēr tagad pētnieki ir izmantojuši uz gradientu balstītu optimizācijas procesu, lai izveidotu masku, kas palīdzēs nepatiesi klasificēt katru lietotāju neatkarīgi no tā, vai tas ir vīrietis vai sieviete.
Sejas atpazīšanas modeļi var trenētiesatpazīt cilvēkus, kas valkā neparastas maskas. Alternatīvi, katru maskētās sejas attēlu var iepriekš apstrādāt izvades stadijā, lai izskatās, ka persona valkā standarta masku.
Pētnieki paļāvās uz faktu, kasejas atpazīšana salīdzina divas sejas daļas un mēģina atbildēt uz jautājumu, vai tās pieder vienai un tai pašai personai. Tāpēc zinātnieki radīja neparastu attēlu, kas turpina maskas īpašnieka seju (dažkārt šis raksts atgādina dzīvnieku). Šī pieeja mulsina algoritmus, un tā var tikai dažos gadījumos identificēt personu. Tāpēc viņi katram lietotājam izveidoja atsevišķus zīmējumus, pamatojoties uz viņu sejas īpašībām.
Lasīt vairāk:
Zinātnieki ir atraduši "Pandoras lādi" Zemes zarnās: no turienes enerģija baro dzīvību uz planētas
NASA izlaiž pirmo pilno attēlu no Džeimsa Veba kosmiskā teleskopa
Galvenais mīts par dinozauriem ir atspēkots: zinātnieki ir sapratuši, kā rāpuļi pārņēma planētu