Bezpilota transportlīdzekļi iemācījās iekļūt sarežģītos apgriezienos pie ātruma un bremzēšanas uz ledus

Pašreizējās AI sistēmas pašbraucošu automašīnu vadīšanai labi tiek galā ar saviem uzdevumiem

tomēr normālos apstākļos, kad rodas ārkārtas situācijas — ledus, nepieciešamība veikt manevru lielā ātrumā un citas —, bieži rodas kļūdas.

Pētnieki ir izveidojuši sistēmu, kas ļausUAV pārliecinoši risina ārkārtas situācijas. Volkswagen GTI un Audi TTS automašīnās uzstādītā algoritma testēšana notika uz ledus klāta testa trases netālu no Arktiskā loka un Kalifornijas Thunderhill sacīkšu trasē.

Tā rezultātā automašīnām izdevās veiksmīgi pārvarēt asus pagriezienus uz ledus klāta ceļa, kā arī lielā ātrumā un bremzē.

Mūsu projekts ir izstrādāts, lai uzlabotu drošībuautonomie transportlīdzekļi — mēs vēlamies, lai tie labi darbotos dažādos scenārijos, sākot no parastas braukšanas pa augstas berzes segumu līdz ātrai, zemas berzes braukšanai pa ledu un sniegu.

Neitans Spīlbergs, pētījuma vadošais autors

Agrāk tika ziņots, ka bezpilota tramvaji parādīsies Krievijas miljonāru pilsētās, kur iedzīvotāji varēs saņemt ātru medicīnisko aprūpi.