Darba autori lielākajās operāciju zālēs pārbaudīja daudzas dažādas videokonferenču lietojumprogrammas.
Izrādās, ka lielākajā daļā gadījumu, kad izslēdzat skaņu, šīm lietotnēm joprojām ir piekļuve datiem no mikrofona.
Kasems Favazs, UW profesors
UW profesora Kassem Fawaza brālis piedalījās videokonferencē ar izslēgtu mikrofonu un pamanīja, ka mikrofona indikators joprojām deg. Tas nozīmē, ka ir piekļūts mikrofonam.
Pēc tam Favazs un Jangs kopā ar kolēģiem noČikāgas Universitāte veica formālāku pētījumu, lai noskaidrotu, kas notiek, ja videokonferencē tiek izslēgts mikrofons. Autori pētīja, kā izslēgšanas poga darbojas daudzās populārās lietojumprogrammās: viņi vēlējās noteikt, kāda veida dati tiek vākti un vai tajā var būt ietverta personiskā informācija. Viņi izmantoja binārās analīzes rīkus, lai izsekotu neapstrādātu audio populārās videokonferenču lietojumprogrammās: audio tika pārsūtīts no lietojumprogrammas uz datora audio draiveri un pēc tam uz tīklu, pat ja audio bija izslēgts.
Viņi atklāja, ka viss, ko viņi pārbaudījalietojumprogrammas dažreiz apkopo neapstrādātus audio datus pat tad, ja mikrofons nedarbojas. Bija arī viena populāra aplikācija, kas savāc informāciju un nosūta datus savam serverim ar tādu pašu ātrumu neatkarīgi no tā, vai mikrofons ir izslēgts vai nav.
Izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, autoriapmācīja neironu tīklu, lai cilvēka darbības klasificētu tikai pēc skaņas. Viņi izvēlējās sešas tipiskas fona aktivitātes: ēdiena gatavošana, ēšana, mūzikas klausīšanās, rakstīšana un tīrīšana. Rezultātā neironu tīkls varēja identificēt fona darbību ar vidējo precizitāti 82%.
Autori norādīja, ka šī situācija rada nopietnas bažas par privātumu.
Lasīt vairāk:
Pēc desmit gadu darba zinātnieki apšaubīja fizikas standarta modeli
Zemes iekšpusē ir vēl viena “planēta”: kā tā izglāba topošo dzīvību
Neptūna temperatūra sāka krasi svārstīties: astronomi nezina, kāpēc