Austrālijas pētnieku komanda propelleru projektēšanai izmantoja mašīnmācīšanos.
Rezultāti publicēti Aerospace ResearchCentral, parādiet, ka prototipi radīja par aptuveni 15 dB mazāku troksni nekā komerciāli pieejamie propelleri, apstiprinot komandas izstrādāto projektēšanas metodiku.
Vadošais pētnieks Abdulgani Mohameds atzīmēja,ka iespaidīgus rezultātus ļāva izdarīt divi galvenie jauninājumi - digitālie algoritmi, kas izstrādāti propelleru projektēšanai, un to interpretācija tam, kā auss uztver troksni.
AI pārvērš viedo skaļruni bezkontakta sirdsdarbības sensorā
“Izmantojot mūsu algoritmus iterācijām plkstdažādu propelleru konstrukciju, mēs varējām tos optimizēt dažādiem parametriem, piemēram, vilcei, griezes momentam, skaņas virzienam un citiem. Mēs esam arī formulējuši jaunu metriku, kas ietver to, kā cilvēka auss uztver skaņu, un mēs ierosinām to izmantot turpmākajos dizainos, ”piebilda pētnieki.
Viņi arī atzīmēja, ka šo modulāciju varētu izmantot kā svarīgu nākotnes propelleru projektēšanas parametru.
Lasīt vairāk
Fiziķi ir izveidojuši melnā cauruma analogu un apstiprinājuši Hokinga teoriju. Kur tas ved?
Jūras gliemeži nogriež viņiem galvu, lai atjaunotu jaunu ķermeni
Aborts un zinātne: kas notiks ar bērniem, kas dzemdēs