Kā mūsdienās ir saistītas encefalogrāfija un neirotehnoloģija
Tehnoloģija smadzeņu izpētei
Mūsu gadījumā jauna lietojumprogramma ir svarīga ilgu laikuesošo tehnoloģiju. Pirms 10-15 gadiem cilvēki veica kvantu lēcienu, un encefalogrāfiju sāka izmantot ikdienas dzīvē. Ir parādījušās neiro saskarnes - ierīces, kuras mēs izmantojam savos projektos, lai nolasītu smadzeņu darbību.
Pavisam nesen ir noticis izrāviens izpratnēkā izmantot šo tehnoloģiju biznesam, komandas attīstībai un individuālai attīstībai. Tiek veidotas straumēšanas datu apstrādes platformas, kas, balstoties uz mašīnmācīšanos, interpretē EEG konkrētos cilvēka stāvokļos un nosaka attiecības starp stāvokļiem un produktīvo darbību.
Pamatojoties uz datiem, kas iegūti caurneironu saskarnes, tiek apkopoti ziņojumi par atsevišķas personas vai cilvēku grupas stāvokli saistībā ar konkrētu darbību vai kontekstu. Piemēram, neironu saskarnes tiek izmantotas kā rīks, kas palīdz cilvēkiem labāk meditēt. Vai arī atrisināt kandidātu metakompetenču (mīksto prasmju) identificēšanas problēmu.
Tomēr ir arī šķēršļi izplatībaiencefalogrāfijas izmantošana. Galvenais ir zemais uzņēmumu un cilvēku informētības līmenis par konkrētajiem ieguvumiem, ko zināšanas par smadzenēm un neirotehnoloģiju var dot cilvēku un uzņēmumu regulārām darbībām. Bailes no šķembām un 5G bīstamā ietekme arī kavē tehnoloģijas praktisko pielietojumu biznesā.
Bieži vien cilvēki to nevēlas"ieskatījās" viņu galvās. Ar situāciju palīdzēs tikt galā inovatīvi klienti, kuri ir gatavi izvirzīt konkrētas problēmas un biznesa izaicinājumus priekšplānā un izmantot iegūtos rezultātus to risināšanā.
Kā neirotehnoloģijas palīdz noskaidrot, vai cilvēks ir izdegis
Pašreizējā darba galvenais akcents ir celtniecība“tilts” starp zinātniskās pētniecības attīstību un konkrētiem uzdevumiem. Lai to paveiktu, tiek pētīts tirgus, meklēti uzņēmumi un situācijas, kurās var pielietot neirotehnoloģijas.
Pēc katra neirotehnoloģiju ieviešanas projektaŠķiet, ka sadarbība turpināsies vairākas variācijas. Pamatojoties uz pirmajiem rezultātiem, tiek pieņemts lēmums, kā vēl vairāk uzlabot un ietekmēt izmērāmos rādītājus. Katrai situācijai tiek izstrādāta atsevišķa rokasgrāmata, un pakalpojumu sniedzēja līdzdalība aprobežojas ar klienta tehnisko iespēju nodrošināšanu informācijas apstrādei.
Līdzīgs darbs tiek veikts arī vadības jomā.Kad komandas, kas strādā pie viena vai vairākiem produktiem, mijiedarbojas, rodas efekts, kad rezultāts ir atkarīgs ne tikai no viena darbinieka, bet no daudziem cilvēkiem. Un ir vērts uzskatīt, ka visiem cilvēkiem dažādos dienas laikos ir atšķirīga produktivitāte. Viņi atšķirīgi risina problēmas un reaģē uz jaunām.
Ar neirotehnoloģiju palīdzību tiek noteikts, kākomandas biedrs labi saprata uzdevumu. Jūs varat atklāt pārpratuma brīdi, pat ja cilvēks saka, ka viņš visu saprot. Rezultātā vadītājam ir iespēja plānot komandas darbu, vadoties pēc darbinieka stāvokļa – vai viņš nav bijis “izdegis” iepriekšējā uzdevumā un vai ir gatavs tajā pašā laikā paveikt jaunu. Tas nodrošina videi draudzīgu pieeju cilvēku pārvaldībai, vienlaikus saglabājot augstu uzdevumu izpildes tempu.
Turklāt tiek atrisināti apmācības uzdevumidarbinieki. Piemēram, risku samazināšana, kad persona iziet pārbaudes laiku un sāk nopietnus uzdevumus. Dažiem uzņēmumiem tas ir kritiski. Tātad metalurģijas uzņēmumā praktikantam nevajadzētu ļaut veikt bīstamu darbu, ja viņš faktiski nav saņēmis visas nepieciešamās zināšanas vai nav pareizi sapratis instrukcijas un nav gatavs strādāt. Jo viņa kļūda var novest pie ražošanas procesa apstāšanās un cilvēku upuriem.
Mācīšanās, izmantojot neirotehnoloģijassamazina gadījumus, kad nejauši nokārto pārbaudes, lai iegūtu darba atļauju. Ja uzņēmumā ierodas jauns darbinieks, tad apmācību procesā tiek mērīts informācijas asimilācijas koeficients un sniegti ieteikumi, ko ar šo personu darīt tālāk: turpināt mācības vai nepieņemt darbā vispār.
Līdzīgi neiroprodukti attiecas arī uz lielu slānipersonīgās plānošanas uzdevumi, personīgā efektivitāte, jūsu stāvokļa uzraudzība vai apmācība. Piemēram, publiskas uzstāšanās nolūkos jūs varat apmācīt optimālo stāvokli, kas ļaus jums efektīvi darboties. Tas pats attiecas uz optimālajiem apstākļiem sportistiem sacensībās, pārdevējiem pārdošanas nodaļās.
Protams, cilvēks var nonākt tādā stāvoklīar izmēģinājumu un kļūdu palīdzību. Bet speciālās apmācības laikā viņš datora ekrānā redz vēlamo stāvokli un ātrāk pietuvojas rezultātam. Šo procesu var salīdzināt ar šaušanu mērķī ar aizvērtām un atvērtām acīm. Aklo trāpījuma iespējamība ir acīmredzami zema, un jums ir jāšauj daudzas reizes, lai vismaz viena lode trāpītu mērķī.
Kā tiek īstenota neirotehnoloģija
NeuroAngel platforma sastāv no vairākiemkomponents. Platformas kodols ir uz AI balstīta sistēma, kas var interpretēt EEG dažādos psihoemocionālos stāvokļos un atrast savienojumus starp šiem stāvokļiem un ražošanas darbībām. Un arī zina, kā iemācīties identificēt jaunus stāvokļus (piemēram, pārdošanas čempiona vai labākā produkta īpašnieka stāvokli).
Sistēmas kodolu ieskauj biznesa lietojumprogrammasspecifiski praktiskie uzdevumi un integrācijas kopne, kas nodrošina mijiedarbību ar dažādiem neironu saskarņu modeļiem un dažādām biznesa sistēmām: CRM sistēmām (Amo, Bitrix24), kļūdu izsekotājiem (Jira, Github), LMS platformām (Moodle, Ispring). Pašas neironu saskarnes izmanto tās, kas jau ir tirgū.
Lai uzzinātu, kā noteikt personas stāvokli(piemēram, viņa noguruma līmenis), ir nepieciešams mākslīgajam intelektam uzrādīt to cilvēku encefalogrammu paraugus, par kuriem mēs jau iepriekš zinām, ka viņi ir noguruši vai, gluži pretēji, enerģijas pilni. Jo vairāk šādu paraugu mēs parādīsim mākslīgo intelektu, jo labāk tas iemācīsies tos atšķirt viens no otra.
Tādā veidā jūs varat apmācīt platformu dažādu uzdevumu veikšanai.Viņa pēc smadzeņu slodzes var noteikt, vai skolēns krāpjas ar kontroldarbu vai pats to risina. Vai arī tas var noteikt, cik stundas vēl vadītājs var vadīt, pirms zaudē modrību un izraisa ārkārtas situāciju.
Katrā šādā gadījumā jums būs jāveic mērījumiliels skaits cilvēku, vai tie ir skolēni, kas krāpjas, un tie, kas nekrāpj, vai dažādas noguruma pakāpes autovadītāji. Mūsdienās ir uzkrāta liela dažādu stāvokļu datubāze, un uz konkrētiem projektiem bāzes modeļi tiek pielāgoti konkrētā uzņēmuma darbības specifikai.
Sistēma vienlaikus var apstrādāt datus,kas saistīti ar dažāda veida uzdevumiem. Viņa var palīdzēt dažiem uzņēmumiem vadīt projektus, bet citi vienlaikus - uzraudzīt dispečeru jautrību kritiskās ražošanas jomās.
Katram no šiem lietojumprogrammas uzdevumiem ir nepieciešams atšķirīgsdatu pasniegšanas veidi. Dažiem klientiem sistēma zīmēs masīvas tabulas, citiem – skaistus skriešanas grafikus, vēl kādam nosūtīs ieteikumus pa e-pastu vai attēlos mobilajā aplikācijā.
Gadījuma izpēte: neirozinātnes pētījums par smadzeņu reakcijām, skatoties dažāda ilguma izglītojošus video
Viens no šāda veida neiroloģisko pētījumu klientiem -"Netoloģija" - nolēma noskaidrot, kā cilvēki mijiedarbojas ar savu izglītojošo video saturu. Neirodiagnostika ļāva saprast, kā cilvēka smadzenes reaģē uz mācīšanos, neatkarīgi no tā, kāds garastāvoklis šobrīd ir vai cik subjektīvi tas attiecas uz mācīto saturu vai runātāju. Eksperimentam mēs izvēlējāmies sāpīgāko no hipotēzēm: vai video ilgums ietekmē apmācības efektivitāti. Atzinumi par optimālo video satura garumu būtiski atšķīrās no tirgū pieejamajiem avotiem.
Vertikāls - informācijas avots par optimālo video ilgumu, horizontālais - laika intervāli no 0 līdz 30 minūtēm
Pētījums ietvēra klausītāju resursu stāvokļa uzraudzību četru stāvokļu kontekstā:
- stress (negatīvā emocionālā fona līmenis);
- aizraušanās (intereses pakāpe par veicamo uzdevumu);
- koncentrācija (neironu resursu patēriņa līmenis uzdevuma izpildei);
- kognitīvā slodze (īslaicīgas atmiņas slodze).
Pētījuma galvenais mērķis ir noteikt optimāloizglītojoša video satura laika parametri. Kopumā eksperimentā piedalījās trīs septiņu cilvēku grupas, kas skatījās divas dažāda ilguma video nodarbības: īsu (5 minūtes), vidēju (10 minūtes) vai ilgu (20 minūtes).
Savāktie dati par katru studentu un skatītais video tika apvienoti vispārējās diagrammās.
Turklāt katram no tiem tika parādīta vidējā vērtība, kas parādīja šādus rezultātus:
- Entuziasms.Vidēji tie izrādījās interesantākiīsi video. Vidēja garuma videoklipos ir vairāk aizraujošu momentu. Dalībnieki, kuri skatījās ilgākus videoklipus, vidēji bija vismazāk iesaistījušies, retāk nekā citi piedzīvoja augstas iesaistīšanās brīžus un vismazāk piedzīvoja minimālas iesaistīšanās brīžus.
- Stress.Augstākais vidējais stresa līmenis ir iekšādalībnieki, kuri skatījās īsus video. Garus video raksturo gan augsta stresa situācijas (mobilizācija), gan zema stresa situācijas (relaksācija), savukārt neitrālas situācijas ir retāk sastopamas. Vismazāk stresa bija tiem, kuri skatījās vidēja garuma video.
- Koncentrēšanās.Viskoncentrētākie dalībnieki bijaskatījās vidēji videoklipus un diezgan vienmērīgi visu video stundu laikā. Izmantojot īsus video, dalībniekiem nav laika iesaistīties darbā, tāpēc viņu koncentrācija ir minimāla, salīdzinot ar citām grupām. Ilgtermiņa videoklipi parāda vislielākās atšķirības — ir daudz jomu ar augstu un zemu koncentrāciju.
- Kognitīvā slodze.Atmiņas ielāde ar īsu video secībupārmērīgs – dalībnieki cenšas “norīt visu uzreiz”. Optimāla atmiņas slodze tiek novērota, skatoties vidēja garuma video. Ir zemais un vidējais līmenis ar lēcieniem – atsevišķu svarīgu faktu iegaumēšanas mirkļiem.
Īsi video no emocionālā viedokļakaislība, stresa līmenis un atmiņas slodze dod maksimālu efektu. Bet cilvēki tos skatās pilnībā, par tiem īsti nedomājot. Ir racionāli izmantot īsus video kā ievada tēmas, lai motivētu mācīties tālāk. Vai arī izmantojiet to reklāmas materiāliem par apmācībām, kur emocionālais moments ir svarīgāks par izglītojošo.
Labākais risinājums vienkāršu profesionālo iemaņu apgūšanai ir vidēja garuma video. Cilvēkiem izdodas koncentrēties, viņi ir diezgan entuziastiski un sasprindzina atmiņu.
Gariem videoklipiem ir priekšrocībamācībām nepieciešama maksimāla koncentrēšanās. Pētījumi rāda, ka tas cilvēkiem parādījās tieši 20 minūšu video skatīšanās laikā. Izrādās, ka sarežģītas tēmas, kuras nevar vienkārši izskaidrot vai sadalīt sadaļās, vislabāk izskaidro garu video formātā. Un tā, ka visgrūtākais brīdis iekrīt studenta maksimālās koncentrēšanās laikā.
Lasīt vairāk:
Milzīgais aisbergs A74 saduras ar Antarktīdas krastu
Zeme jau ir piedzīvojusi strauju temperatūras paaugstināšanos globālās sasilšanas laikā
Ķīnā atklātas divas jaunas dinozauru sugas