Mākslīgais vispārējais intelekts var mums palīdzēt atrisināt strupceļa problēmas, paātrināt un optimizēt
Cik vispārīgs ir AI? Kā tas darbosies?
Pats termins izklausās kā mākslīgais vispārējais intelekts (vispārējais AI, AGI) vai "mākslīgais vispārējais intelekts" (AGI). Tas tiek tulkots kā vispārējs, patiess vai universāls mākslīgais intelekts.
Līdz šim bijis iespējams izveidot tikai “šaurumākslīgais intelekts (AI): tas var veikt ļoti specifiskus uzdevumus. Pēc MTS AI centra direktora Arkādija Sandlera teiktā, nav pareizi iebilst pret AII un AGI, jo mūsdienās esošais mākslīgais intelekts palīdz mums automātiski veikt jebkuras punkta funkcijas cilvēka līmenī vai pat to pārspējot.
AGI gadījumā problēmu risināšanas process notiek atšķirīgi. Šāda sistēma, pamatojoties uz saņemto informāciju, spēs izdarīt savus secinājumus, kā arī pašmācīties un pat apzināties sevi.
Kāpēc mums ir vajadzīgs vispārējs AI un kur tas tiks izmantots?
Vispārīgi AI varēs izmantot globālās zināšanas parvisa veida uzdevumi, kā arī saistītie dati, lai atrisinātu konkrētu jautājumu. Šāds AI teksta analīzes laikā ņems vērā kontekstu, kā arī cita veida informāciju, piemēram, dzirdes un vizuālo informāciju.
Formāli AGI ir piemērots jebkuram uzdevumam, kopšAr savu uz datiem balstīto pieeju viņš var atbildēt uz jebkuru jautājumu. Neskatoties uz to, joprojām būs jomas, kurās AGI neatradīs savu pielietojumu: fakts ir tāds, ka dažās jomās AGI jau ir pietiekama efektīvai darbībai.
Bet ir arī nopietnas atšķirības.Pēc sejas atpazīšanas produktu izstrādātāja VisionLabs vadošā pētnieka Daniila Kirejeva teiktā, vispārīgais AI paplašinās to problēmu un problēmu sarakstu, ar kurām algoritms tiks galā, piemēram, sarežģītiem saliktiem uzdevumiem, kuriem nepieciešama informācija par dažādām dzīves jomām.
Tā varētu būt cilvēka emociju atpazīšana. Lai par to izdarītu nepārprotamu secinājumu, jums jāapstrādā dati par sejas izteiksmi, sirdsdarbības ātrumu, stāju un runātajiem vārdiem.
Kas izstrādā vispārējo AI?
Šāds projekts tika uzsākts Google.Uzņēmums plāno apmācīt AI dažādās prasmēs, lai tas kļūtu universāls. Tiek atzīmēts, ka izstrādātāji gatavojas izmantot multimodālus modeļus, kas apstrādā un saprot visus ienākošos signālus neatkarīgi no informācijas pārsūtīšanas metodes.
Uzņēmums tagad ir tikai sākumāattīstības posms. Taču tiek plānots izveidot AGI, kas var atrisināt miljoniem dažādu problēmu, vispārināt datus un tos apvienot. Neironu tīkla pamata iespējas jau ir pārbaudītas tādos projektos kā Google Switch Transformer, Gshard un citos. Šo modeļu testi jau ir parādījuši, ka šādas sistēmas patērē desmit reizes mazāk enerģijas nekā parastie neironu tīkli.
Arī Ķīnā viņi izveidoja Tianjic mikroshēmu, kurātika apvienotas neirobioloģijas metodes un cilvēka smadzeņu simulācijas shēma. Mikroshēmā ir vairāk nekā 150 kodolu: tie atkārto smadzeņu neironu funkcijas, kā arī var vienlaikus uztvert informāciju un pārvērst to nervu impulsos impulsa neironu tīklam un otrādi.
Pārraušanas neironu tīkli informācijas apstrādei izmanto bioloģiski ticamus neironu modeļus. Tas ir līdzīgi tam, kas notiek cilvēka smadzenēs.
Tādā pašā virzienā strādāja arī IBM.Uzņēmums uzsāka konvolucionālu neironu tīklu TrueNorth neiromorfajā mikroshēmā, kas atdarina cilvēka smadzenes. Tas patērē tūkstošiem reižu mazāk enerģijas nekā mūsdienu procesori.
TrueNorth ir pašpietiekama skaitļošanasistēma, kas apvieno procesoru un atmiņu. Katra mikroshēma sastāv no 4096 neirosinaptiskiem kodoliem ar 1 miljonu programmējamu neironu un 266 miljoniem konfigurējamu sinapsu.
Uzņēmums šajā jomā turpina attīstītiesvirzienā un 2021. gada vasaras beigās ieviesa jaunas mikroshēmas Tellum korporācijām - šī ir jaunas paaudzes z-procesori, kas paredzēti darbam ar biznesam kritiskiem uzdevumiem.
Kādi draudi varētu būt no vispārējā AI?
Vispārējais AI var būtiski mainīt mūsu attiecības ar tehnoloģijām. Ideja ir tāda, ka mašīnas visas funkcijas veiks tikpat labi kā cilvēki un varbūt pat labāk.
Tas nozīmē, ka viņi varēs radīt citusjaudīgākas ierīces. Kad tas notiks, cilvēki uz visiem laikiem atpaliks no vispārējā AI izstrādes, kas ļoti ātri iemācīsies un radīs arvien jaunus risinājumus. Šo procesu sauc par "singularitāti".
Rezultātā var gadīties, ka vispārējais AI kļūs par pēdējo cilvēces izgudrojumu, un tad mēs vienkārši vērosim, kā mainās pasaule mums apkārt, neapzinoties, kas notiek.
Līdz šim cilvēce nav spējusi radīt kopīgumākslīgais intelekts, taču var redzēt, kā progresē šī joma: balss asistentu, skaļruņu, tērzēšanas robotu komunikācijas kvalitāte vai autopilota attīstība elektriskajos transportlīdzekļos.
Taču šobrīd par pilnvērtīgu runāt ir pāragrimijiedarbība, jo sistēma joprojām ir nepilnīga, tāpēc, pieņemot lēmumus, AI ir tikai instruments, uz kuru var paļauties, nevis pilnvērtīga vienība, kas var pieņemt lēmumus.
Lasīt vairāk:
Apskatiet attēlus ar divām saplūstošām galaktikām, kas uzņemtas ar 9 gadu starpību
Jauns vielas piegādes veids liek vēža šūnām pašiznīcināties
Amerikāņu zinātnieki eksperimenta laikā saņēma rekordlielu enerģijas daudzumu