Wetenschappers van de Universiteit van Illinois voorspellen de rijpingsperiode van sojabonen binnen twee dagen met behulp van
“Het beoordelen van de volwassenheid van de peulen kost veeltijd- en foutgevoelig. Het is een classificatiesysteem op basis van peulen, dus het wordt door mensen gestuurd '', legt Nicholas Martin uit, assistent-professor gewasproductie in Illinois en co-auteur van het onderzoek. “Veel onderzoeksgroepen proberen dronebeelden te gebruiken om de volwassenheid te beoordelen, maar niet opschalen en automatiseren. We hebben een nauwkeurigere manier bedacht om het te doen. "
Rodrigo Trevisan, promovendus bijMartin trainde computers om veranderingen in de kleur van de pods op basis van dronebeelden te detecteren. Ze werden verzameld tijdens vijf proeven, drie groeiseizoenen in twee landen.
De expert gebruikte diepe convolutionele neuralenetwerken (CNN) - een soort kunstmatige intelligentie. Het werk van CNN is vergelijkbaar met hoe het menselijk brein leert de componenten van afbeeldingen - kleur, vorm, textuur - te interpreteren die van menselijke ogen worden ontvangen.
De nieuwe analysemethode stelt veredelaars in staat om op grotere schaal dan ooit tevoren beslissingen te nemen over het lot van gewassen, concluderen de wetenschappers.
Lees ook
De Doomsday-gletsjer bleek gevaarlijker te zijn dan wetenschappers dachten. We vertellen het belangrijkste
Vond het vermeende koninkrijk van de verdwenen Hettieten. Wat hebben archeologen gevonden?
Er is een flexibele en oplaadbare batterij die 10 keer krachtiger is dan analogen