Google-onderzoekers hebben gedetailleerde 3D-scènes onthuld van beroemde bezienswaardigheden over de hele wereld. Zij
Op de GitHub-pagina van het project, onderzoekersgedeelde 3D-scènes van de Brandenburger Tor in Berlijn, de Basiliek van de Sacre Coeur in Parijs en de Trevifontein in Rome. Machine learning heeft van dit materiaal een gedetailleerde 3D-weergave gemaakt, waarin u de weergave kunt verplaatsen en de externe scène verandert met lichteffecten.
Onze krant, "NeRF in the Wild", is uit!NeRF-W is een methode voor het reconstrueren van 3D-scènes uit internetfotografie. We passen het toe op de soorten foto's die u op vakantie zou kunnen maken: toeristen, slechte verlichting, filters en zo. https://t.co/lawLB4eEup (1 / n) pic.twitter.com/UuvUm4eVzm
— Daniel Duckworth (@duck) 6 augustus 2020
De onderzoekers legden uit dat hun algoritme dat kanondervinden moeilijkheden bij het gebruik van afbeeldingen met "ongebruikelijke parameters". Foto's worden niet correct verwerkt bij weinig licht, onjuiste belichting of nabewerking. Daarnaast bevatten afbeeldingen van internet vaak bewegende objecten, zoals mensen of auto's. Ze kunnen ook het algoritme verstoren.
“Twee fotografen kunnen op één plek staan enmaak een foto van hetzelfde zicht, maar het algoritme verwerkt het ene frame correct en bederft het tweede. We moeten de AI verfijnen om hem correct te laten werken, ”merkten de onderzoekers op.
Het resulterende model kan glitches of andere fouten bevatten. Onderzoekers ontwikkelen speciale uitbreidingen die de verwerking met AI verzachten, wat leidt tot betere resultaten.
Zie ook:
- De laatste ijsplaat in Canada stortte in de oceaan. Hij verloor 40% in twee dagen
- Kijk wat de opvolger van Hubble in de ruimte kan zien. Webb telescoop overzicht
- Rusland heeft luchtverbindingen geopend met een aantal landen. Hoe veilig is het om daarheen te vliegen?