Onderzoekers van de Universiteit van Berkeley, Intel en Google Brain leerden een AI-model werken door video-opnames te simuleren
Hij heeft zijn vaardigheden in het naaien van de stukken al getoondstoffen. In tests reproduceerde het systeem de bewegingen van de chirurgen met een nauwkeurigheid van 85,5%. Het bereiken van dit nauwkeurigheidsniveau was niet eenvoudig: de acht chirurgen in de video's gebruikten verschillende technieken, dus de AI moest de beste optie kiezen.
Om dit probleem op te lossen, gebruikte het teamsemi-autonome algoritmen die een probleem leren door gedeeltelijk gelabelde datasets te analyseren. Hierdoor kon de AI de basisbewegingen van de chirurgen begrijpen uit een kleine hoeveelheid gegevens. De onderzoekers erkennen echter dat het systeem moet worden verbeterd voordat het zelfstandig kan werken.
Nu zijn wetenschappers van plan tests uit te voeren metverschillende weefselsoorten, zodat het systeem zich aan verschillende situaties kan aanpassen - bijvoorbeeld onverwachte bloeding. De volgende stap in de ontwikkeling van het systeem is de semi-automatische chirurgie op afstand. In dit stadium zal de robot de dokter assisteren.
Wetenschappers willen meer AI creëren met hetzelfdemodellen. Er is veel ongestructureerde informatie op internet te vinden. in de vorm van video's, afbeeldingen en tekst. Robots kunnen er nuttige inhoud uit halen om de gegevens te begrijpen en ons te helpen alledaagse problemen op te lossen.
Lees ook
— Kijk welke organen het coronavirus als eerste aanvalt en hoe dat gebeurt
— Wie was het eerste organisme op aarde? Vergeet alles wat je wist over de oorsprong van het leven
— Bekijk foto's van de eclips die over de hele wereld zijn gemaakt