Onderzoekers van de Polytechnische Universiteit van Pernambuco presenteerden een machine learning-algoritme
Om het project uit te voeren, gebruikten zeeen AI-tool genaamd Pix2pix die afhankelijk is van twee neurale netwerken. De eerste maakt afbeeldingen op basis van de invoerset en het tweede netwerk beslist of de gegenereerde afbeelding echt is of niet. De netwerken worden vervolgens getraind om elkaar te misleiden en uiteindelijk realistische afbeeldingen te maken op basis van de verstrekte historische gegevens.
Wetenschappers beschrijven hun aanpak in onderzoek,gepubliceerd in Geoscience and Remote Sensing Letters. Voor deze studie namen ze een kaart uit 1808 van Recife (Brazilië) en maakten ze moderne afbeeldingen van het gebied.
"Als je naar deze afbeeldingen kijkt, is het beterje begrijpt hoe de stad in 200 jaar is veranderd, leggen de wetenschappers uit. "De geografie van de stad is drastisch veranderd - stortplaatsen hebben waterlichamen verminderd en groene gebieden zijn verdwenen als gevolg van menselijke activiteit."
Het voordeel van deze benadering van AI ishet feit dat het relatief weinig gegevensinvoer vereist; Voor gegevensinvoer zijn echter historische records vereist en de resulterende beeldresolutie is lager dan de onderzoekers zouden willen.
“We zullen blijven werken aan verbeteringbeeldresolutie en experimenteer met verschillende invoergegevens”, merken de wetenschappers op. De onderzoekers hopen dat hun ontwikkeling gebruikt kan worden door stedenbouwkundigen, antropologen en historici.
Lees ook
Eerder hadden de aarde en de maan een gemeenschappelijk magnetisch schild. Het heeft de planeet van de zon gered
Er kunnen universums zijn in zwarte gaten. We vertellen je over de nieuwe ontdekking
Op dag 3 van de ziekte verliezen de meeste COVID-19-patiënten hun reukvermogen en hebben ze vaak een loopneus