Duitse onderzoekers hebben een algoritme gemaakt dat het caloriegehalte van gerechten kan bepalen, evenals hun inhoud
“N+1” schrijft kort over de ontwikkeling.De ontwikkelaars probeerden een probleem op te lossen dat mensen bezighoudt met afvallen: als je zelf een gerecht hebt bereid of in een café hebt besteld, is het vrij moeilijk om het caloriegehalte en de voedingswaarde te bepalen. Bestaande algoritmen voor deze taak herkennen eenvoudigweg voedsel op foto's en vinden vervolgens overeenkomsten in databases. Deze aanpak is niet erg nauwkeurig.
De auteurs van het nieuwe algoritme gebruikten een andere methode.Het bestaat erin dat het neurale netwerk in één stap de voedingswaarde kan berekenen op basis van het beeld. Het neurale netwerk werd getraind op een grote ImageNet-dataset, die werd gevormd met behulp van receptensites en een database met voedingswaarden van verschillende producten.
Als gevolg hiervan kan het algoritme niet alleen het caloriegehalte van het gerecht en het gehalte aan eiwitten, vetten, koolhydraten bepalen, maar ook de ingrediënten raden.