Исследователи Facebook представили крупнейшую модель автоматического распознавания речи (ASR). Она научилась
Voordat de materialen werden geüpload, verdeelden de wetenschappers zich51 talen in afzonderlijke groepen en selecteerden vervolgens 10 duizend woordenschateenheden als een set informatie voor elke taalgroep. Daarna hebben ze handmatig enkele kleine taalgroepen samengevoegd tot er nog maar 6 over waren, waardoor het leerproces van het model een aantal keer sneller ging.
“Voor zover we weten is dit het eerste werk,die op grote schaal meertalige systemen bestudeert. We hebben een uniforme spraakherkenningsarchitectuur voor 51 talen ontvangen, waarvoor niet veel middelen nodig zijn”, aldus Facebook.
Onderzoekers melden dat verschillendeexperimenten, herkende de meest effectieve versie van hun model woorden met een efficiëntie van 28,75%. Deze indicator is meerdere malen hoger dan die van analogen en zal verbeteren met training.
In het artikel merkten de wetenschappers ook op dat ze binnenkort de tweede versie van het systeem zullen publiceren. Het is gemakkelijker geworden en bereikt de gewenste resultaten in slechts 10 minuten. Ze werd opgeleid voor 53 duizend uur aan grondstoffen.
Lees ook
- Het bleek dat de Maya-beschaving hun steden verliet
- Wetenschappers hebben een herpesinfectieplan voor mensen onthuld: het lijkt op een spel met weddenschappen
- Op dag 3 van de ziekte verliezen de meeste patiënten met COVID-19 hun reukvermogen en hebben vaak last van een loopneus