Nieuw beeldvormingssysteem maakt foto's door tijd te meten

Foto's en video's worden doorgaans gemaakt door fotonen (de bouwstenen van licht) vast te leggen met digitale

sensoren. Digitale camera's bestaan ​​bijvoorbeeld uit miljoenen pixels die beelden creëren door de intensiteit en kleur van het licht op elk punt in de ruimte te detecteren.

Er kunnen 3D-afbeeldingen worden gegenereerdofwel door twee of meer camera's rond een object te plaatsen wanneer het vanuit verschillende hoeken wordt gefilmd, of door fotonenstromen te gebruiken om een ​​scène te scannen en deze in drie dimensies te reconstrueren. In elk geval wordt de afbeelding alleen gemaakt door ruimtelijke informatie over de scène te verzamelen.

Afbeelding: Universiteit van Glasgow

Onderzoekers uit het VK, Italië enNederland beschrijft een geheel nieuwe manier om geanimeerde 3D-beelden te maken: ze vangen tijdelijke informatie over fotonen op in plaats van hun ruimtelijke coördinaten.

Informatie over de tijd waarop elk foton wordt gereflecteerdin de scène – wat onderzoekers tijdgegevens noemen – is samengevat in een heel eenvoudige grafiek. Deze grafieken worden vervolgens omgezet in een 3D-beeld met behulp van een complex neuraal netwerkalgoritme. De onderzoekers trainden het algoritme door het duizenden gewone foto's te laten zien van mensen die voorwerpen door het laboratorium bewegen en dragen.

Uiteindelijk begreep de AI hoe tijdelijke data werktcorresponderen met foto's. Tijdens het experiment was het team in staat om bewegende beelden met een snelheid van ongeveer 10 frames per seconde te construeren uit temporele gegevens, hoewel de gebruikte hardware en het gebruikte algoritme duizenden beelden per seconde kunnen produceren.

Lees ook:

Vaccin, schooljaar en koud seizoen. We vertellen het belangrijkste van de bijeenkomst van de president

Het belangrijkste orgaan: hoe de lever vandaag wordt onderzocht en waarom een ​​biopsie verouderd is

Onderzoek: het vlindereffect bestaat niet in het kwantummodel