Nieuwe computer vision-technologieën detecteren vijandelijke drones sneller

В рамках партнерства, UTS и DroneShield — австралийский разработчик решений для борьбы с дронами — создали

optisch systeem om snel bewegende bedreigingen zoals vijandelijke UAV's te detecteren, identificeren en volgen. Het bestaat uit een camera en een ultraprecies neuraal netwerk (CNN).

UTS en DroneShield begonnen samen te werken in oktober 2019 - slechts een maand na het agressieve gebruik van drones tegen oliefaciliteiten in Abqayk Hurais in Saoedi-Arabië.

De nieuwe technologie werd onlangs gedemonstreerd in het Sydney Science Park.

UTS-vicekanselier Attila Brungs zei ditHet project is een mooi voorbeeld van waar de universiteit naar streeft: het creëren en toepassen van technologieën die ‘hier en nu’ gebruikt kunnen worden.

Het computer vision-systeem detecteert de dreiging van drones. Afbeelding: Heather Nolan

“We gebruiken CNN en deep learning ombieden DroneShield een oplossing om potentiële bedreigingen voor drones te identificeren”, legt projectmanager Nabin Sharma uit. - Het algoritme stelt het computervisiesysteem in staat om te zien wat er gebeurt, de gegevens te correleren en te verwerken voor ultrasnelle objectherkenning en beeldanalyse. Dit zorgt voor een vrijwel onmiddellijke en effectieve beoordeling van dreigingen en besluitvorming als reactie daarop. Het systeem is in staat om verschillende soorten drones te detecteren en de aanwezigheid van een payload te controleren."

De nieuwe ontwikkeling kan bij een terroristische aanslag vele levens redden, concluderen de wetenschappers.

Lees ook:

Verborgen gen verantwoordelijk voor pandemie gevonden in genoom van coronavirus

De Doomsday-gletsjer bleek gevaarlijker te zijn dan wetenschappers dachten. We vertellen het belangrijkste

Het bleek dat het universum opwarmt. De temperatuur is 10 keer gestegen in 10 miljard jaar