Een nieuw systeem, ontwikkeld door onderzoekers van het MIT, vindt subtiele overeenkomsten tussen werken
Om MosAIc te gebruiken, downloadt de gebruikerdaar afbeeldingen, en het algoritme vindt vergelijkbare kunstwerken. In één voorbeeld bracht MosAIc The Martyrdom of Saint Serapion van Francisco de Zurbaran in verband met The Frightened Swan van Jan Asselin. De onderzoekers legden uit dat de twee kunstenaars elkaar nooit hebben ontmoet, niet overeenkwamen, maar dat het model verschillende plots kon vinden die ten grondslag lagen aan de twee werken.
Een bijzonder uitdagend aspect van de ontwikkeling van MosAIc was de creatie van een algoritme datVind niet alleen overeenkomsten in kleur of stijl, maar ook plots in kunstwerken.De onderzoekers verkenden een diep web van verbanden dat kunsthistorici al hadden opgemerkt, en het algoritme bestudeerde de logica van hoe sommige kunstwerken verwant zijn aan andere.
De onderzoekers gebruikten ook een nieuwe structuurzoekgegevens voor afbeeldingen - KNN Tree, het combineert afbeeldingen in een boomachtige structuur. Om de dichtstbijzijnde overeenkomst van de ene afbeelding met de andere te vinden, begint het algoritme met de stam van de links en volgt vervolgens de dichtstbijzijnde perspectieftak. Zo verbetert de datastructuur vanzelf.
Wetenschappers hopen dat hun ontwikkeling kan zijnnuttig op andere gebieden - de geesteswetenschappen, sociale wetenschappen en geneeskunde. “Deze gebieden zijn rijk aan informatie die nooit via onze methoden is verwerkt. Ze kunnen een inspiratiebron worden voor zowel wetenschappers als mensen die gewoon geïnteresseerd zijn. "
Lees ook
" Zie hoe de zomer eruit ziet op Saturnus
– Er is een foto verschenen van woestijnstof dat de Atlantische Oceaan in “stroomt”.
— Zie wat de nieuwe telescoop, de opvolger van Hubble, in de ruimte kan zien