Het nieuwe systeem gebruikt elektrische signalen uit de hersenen als enige gegevensbron.
Om apparaatleren te demonstreren,de onderzoekers selecteerden 30 vrijwilligers. Elk van hen droeg een EEG-volghelm. Alle deelnemers werd gevraagd naar dezelfde afbeeldingen te kijken. In totaal zaten er zo'n 200 verschillende foto's in de set.
Deelnemers werden gevraagd om verschillende taken uit te voerenzoek bijvoorbeeld vrouwelijke gezichten, oudere mensen of blond haar. Tegelijkertijd hoefden ze niets te doen, het was genoeg om 0,5 seconde naar elke afbeelding te kijken.
Het schema van het systeem. Bron: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Op basis van hersenactiviteit, de machinegeeft eerst de voorkeursgegevens weer en bewerkt vervolgens de afbeeldingen dienovereenkomstig. Als de deelnemer bijvoorbeeld de taak kreeg om oudere mensen te zoeken, paste de computer de portretten van de jongeren aan, waardoor ze ouder werden.
Opmerkelijk is dat de computer niets weet overgezichtsherkenning en heeft geen idee over geslacht, haarkleur of andere relevante kenmerken. Hij bewerkte echter alleen het betreffende kenmerk en liet andere gelaatstrekken ongewijzigd.
Keith Davis, studiedeelnemer van de Universiteit van Helsinki
De onderzoekers merken op dat alle eerdereAI-systemen die afbeeldingen kunnen bewerken, vertrouwden op het leren van gelabelde invoer. Als u het systeem bijvoorbeeld wilt leren om mensen in een afbeelding te 'verouderen', moet u het duizenden afbeeldingen laten zien, die aangeven wie oud en wie jong is.
De nieuwe aanpak gebruikt de hersenactiviteit van de proefpersonen als enige invoerparameter. Dit is een volledig nieuw paradigma van kunstmatige intelligentie, merken de onderzoekers op.
Lees verder:
Wetenschappers ontdekken hoe vitamines de incidentie van kanker beïnvloeden
De ruimtesonde vloog 200 km van Mercurius. Kijk wat hij zag
De satelliet van Jupiter werd in een nieuw licht bekeken: wat wetenschappers daar zagen