Gezichtsherkenningssystemen getest op het vermogen om gemaskerde mensen te analyseren

Er is online informatie verschenen van specialisten van het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology

besloten gezichtsherkenningssystemen te testen op hun vermogen om mensen die maskers dragen te analyseren.

De resultaten van het experiment warenzowel positief als negatief tot op zekere hoogte. Dus in het algemeen konden de meeste algoritmen de taak goed aan. Maar tegelijkertijd vertoonden ze nog steeds een veel lager niveau van foutloze herkenning dan ze lieten zien in het geval van mensen die geen maskers droegen.

Onderzoekers hebben 89 algoritmen getest,die, onder normale omstandigheden, gezichten herkende met een nauwkeurigheid van 99,7%. Maar zodra de deelnemers aan het experiment de maskers opzetten, liet het beste algoritme een toename van het aantal fouten met 5% zien. Bovendien vertoonden de meeste algoritmen een foutenpercentage van 20% tot 50%.