Onderzoekers van de Queensland University of Technology hebben een algoritme ontwikkeld om deze te verwijderen
Eerst trainden de onderzoekers het algoritmeeen miljoen tweets. Vervolgens verfijnden ze de dataset door te zoeken naar berichten met drie trefwoorden: “hoer”, “slet”, “verkrachting”. De onderzoekers classificeerden tweets ook op basis van de vraag of ze vrouwonvriendelijk waren of niet, op basis van de context van de berichten. Het resultaat was dat het algoritme leerde zoeken naar vrouwonvriendelijke publicaties.
De onderzoekers merkten op dat dit een soort overwinning waswas het moment waarop het programma de uitdrukking ‘ga terug naar de keuken’ als vrouwonvriendelijk kon bestempelen. Dit betekende dat het algoritme had geleerd rekening te houden met de context.
De auteurs van de ontwikkeling beweren dat het systeem in staat is om vrouwonvriendelijke tweets te detecteren met een nauwkeurigheid van 75 procent. De onderzoekers hopen dat hun algoritme vrouwen online zal helpen beschermen.