Wat is er mis met mythen?
Het antwoord is eenvoudig. Diverse stigma’s en vooroordelen belemmeren de verspreiding
Mythe één. Robots zijn alleen relevant in hightechindustrieën
Dit is al heel lang niet meer het geval.Ongeacht wat een onderneming doet, er is maar één hoofdcriterium voor de introductie van robotica: de noodzaak om een groot aantal identieke handelingen uit te voeren met hoge snelheid en een vooraf bepaalde kwaliteit. Soortgelijke uitgangspunten werden aangevoerd door Henry Ford toen hij de transportband introduceerde, of door de ideologen van de industrialisatie toen zij de industrie vulden met werktuigmachines. Maar als de machines in productie al lange tijd niemand bang hebben gemaakt, dan lijken robots iets te vooruitstrevend en zelfs overbodig.
Je moet begrijpen hoe een robot verschilt van een machine.Het belangrijkste verschil is autonomie. De machine wordt “geslepen” voor specifieke specifieke handelingen (bijvoorbeeld boren) en vereist constante monitoring door de operator. De robot daarentegen kan voor veel verschillende taken worden geprogrammeerd (bijvoorbeeld bewegen, positioneren en nabewerking), dat wil zeggen dat hij veelzijdiger is. Het volstaat om het mondstuk te vervangen en een nieuw programma in te stellen.
Het eenvoudigste voorbeeld zijn robotmanipulatoren,het imiteren van de functionaliteit van de menselijke hand. Ze verschillen in "spanwijdte" (van enkele tientallen centimeters tot 3-4 meter), draagvermogen (sommige monsters kunnen honderden kilogrammen heffen) en nauwkeurigheid. Manipulatoren kunnen in verschillende ondernemingen worden gebruikt - van machinebouw tot de productie van medicijnen. Grote Fanuc-robots in Tesla-fabrieken zijn verantwoordelijk voor het slijpen van onderdelen en het assembleren van autoframes, waardoor het bedrijf tot 5.000 auto's per week kan produceren, terwijl de miniatuur UR10-arm van Universal Robots helpt de steriliteit te behouden bij bedrijven die microprocessors assembleren of medicijnen maken.
Mythe twee. Robots zijn beperkt in functionaliteit
Sterker nog, dankzij autonomie, diversiteitmodellen en mogelijke aanpassingen, het gebruik van robots in ondernemingen wordt alleen beperkt door de verbeeldingskracht van een persoon. Maar dit idee is een beetje utopisch, en in werkelijkheid stuit robotisering echt op beperkingen.
Robots hebben een aanzienlijk nadeel: minderVergeleken met mensen: flexibiliteit in omstandigheden van vaak veranderende productiecapaciteit. Als een bedrijf bijvoorbeeld een scherpe daling in de vraag naar een bepaald product ervaart, kan het gemakkelijk mensen overplaatsen naar een andere lijn en de inspanningen richten op meer gevraagde artikelen, terwijl de robot stilstaat in een ongebruikte ruimte.
Er zijn echter potentiële problemen die verband houden metRobotisering sluipt in de regel het project binnen in de fase van berekeningen en voorbereiding van technische specificaties - en het blijkt dat de robot mogelijk niet zijn volledige potentieel onthult. Een verkeerd berekende prestatie van het volgende productieproces leidt er dus toe dat de robot op een “knelpunt” rust en op halve kracht werkt. Of een verkeerde analyse van de vraag naar het proces leidt ertoe dat de behoefte aan een robot uiteindelijk verdwijnt.
Conclusie:Robotiseringsprojecten zijn complex qua implementatie en bevatten veel valkuilen. Daarom vereisen ze ervaring van het projectteam en de organisatie van nauwe interactie tussen alle bedrijfsdiensten en de integrator. Vooral in de implementatiefase: meerdere ‘monumenten’ van mislukte projecten in het hele land kunnen hiervan een voorbeeld zijn, wanneer een aangeschafte robot eenvoudigweg stof ligt te verzamelen onder een hoes vanwege fouten in prognoses, planning en het opstellen van taakomschrijvingen.
Bovendien heb je er soms mee te makenonvoldoende technische cultuur van het onderhouden van robots, bijvoorbeeld het verwaarlozen van de geplande vervanging van eventuele knooppunten. Er zijn zowel gewetenloze integrators als robots van lage kwaliteit. Maar als in de ontwerpfase alle berekeningen correct zijn gemaakt, zullen er in de toekomst in de regel geen grote problemen optreden.
Mythe drie. Robots zijn duur
Praten over de hoge kosten van robots is niet helemaal correct. Als het gaat om een onderneming met een omzet van meerdere miljoenen dollars, zijn niet de kosten zelf van belang, maar de snelheid van de terugverdientijd.
Natuurlijk is een robot niet goedkoop, dusalleen loont bij grote productievolumes. Maar menselijke arbeid is ook niet gratis. Dus bij een van de metallurgische bedrijven wordt een robot gebruikt om mallen te maken voor het gieten van onderdelen. Eén robot kan veel reserveonderdelen voor werktuigmachines en andere apparatuur produceren zonder dat er veel specialisten bij het proces hoeven te worden betrokken, ook niet van externe bedrijven.
Het is belangrijk om dat te onthouden als het om terugverdientijd gaatde uitzondering kunnen gevallen zijn waarin een robot een persoon vervangt wanneer hij in gevaarlijke omstandigheden werkt - organisaties doen onnodige uitgaven omwille van de veiligheid van mensen. Bij een van de bedrijven van de NLMK-groep wordt de robot gebruikt om de bekleding te breken, met andere woorden, om de basis van de staaloven te demonteren. Reddingsdiensten gebruiken robots om mijnen te ruimen en werken in gebieden met een ongunstige chemische of radioactieve achtergrond. En sinds de jaren 2010 zijn robotverkenners actief betrokken bij het helpen van mijnwerkers die door een explosie of instorting van de mijn onder het puin lagen.
Andere "specifieke" toepassingen van de robot kunnen dat ook zijnHet zijn operaties die sterk beïnvloed worden door de menselijke factor. Wanneer de prijs van een fout te hoog is en de risico's van miljoenen dollars met zich meebrengen, is het gemakkelijker om één keer een dure robot aan te schaffen en zeker te zijn van de stabiliteit van de productie, dan om geld te besparen en later een veelvoud te betalen. Het meest voor de hand liggende voorbeeld is raketwetenschap, waarbij de kosten van een enkele lancering vaak honderden miljoenen dollars bedragen. Relativity Space gebruikt verschillende op een netwerk aangesloten KUKA-robots als een gigantische 3D-printer om hightech raketmotoren te produceren. Het is dus mogelijk om een minimale afhankelijkheid van het proces van menselijke participatie te bereiken.
Mythe vier. Robots kunnen mensen overnemen
De belangrijkste misvatting die de mensheid achtervolgt, is niet het eerste decennium. Er is niets mis met gevaarlijk, zwaar of saai werk dat door robots wordt gedaan in plaats van door mensen.
En degenen die vrijkomen na de robotisering van de productiebanen verschijnen elders: het is duidelijk dat het implementeren en onderhouden van robots veel interessanter is dan het 100 keer per dienst verplaatsen van een onderdeel van de ene plaats naar de andere. Idealiter zou de introductie van robots mensen moeten bevrijden van eentonig werk om creatieve problemen op te lossen die meer typerend zijn voor onze geest.
In de nabije toekomst zullen robots niet meer werkenin plaats van mensen, maar samen met hen. Het volstaat om het robotchirurgische systeem van Da Vinci in herinnering te brengen, dat de chirurg behoedt voor nerveuze spanning als gevolg van de noodzaak om elke beweging te kalibreren. Tegelijkertijd heeft de robot nog steeds controle van een specialist nodig - hij heeft gewoon meer middelen om na te denken over de volgende stappen van de operatie.
Mythe vijf. Robots zijn nog steeds sterk afhankelijk van de mens
Rekening houdend met de voortdurend evoluerendewetenschappelijke en technologische vooruitgang en het groeiende tempo van de automatisering, is tegenwoordig, met de juiste configuratie van de robot, menselijk ingrijpen uiterst zelden nodig. Voornamelijk voor gepland onderhoud (olie verversen, controleren op schade).
De afgelopen jaren is technologieKunstmatige intelligentie heeft een enorme stap voorwaarts gemaakt en algoritmen op basis van neurale netwerken of machine vision worden al actief gebruikt in robots, vooral op het gebied van bijvoorbeeld het beveiligingssysteem om obstakels te herkennen. Antropomorfe en hondachtige robots van Boston Dynamics gebruiken machine vision en kunstmatige intelligentie om te navigeren en bewegingen te coördineren, en verbazen de ongetrainde kijker met hun gratie.
Wie weet worden robots binnen een paar jaar volledig onafhankelijk van mensen – en zullen ze alle belangrijke beslissingen over hun werk zelf nemen. Uiteraard binnen de kaders van het programma.
Lees verder:
Vond een uniek sterrensysteem: de planeten zijn in tegenspraak met bekende modellen
Vreemde radio-uitbarsting gevonden: het doet twijfel rijzen over wat wetenschappers over hen weten
Zie hoe de grootste supernova van de afgelopen tien jaar explodeerde
Omslagfoto: afbeelding door Freepik