Een chip die werkt als een menselijk brein, verbruikt 16 keer minder energie

Onderzoekers van de Technische Universiteit van Graz en Intel hebben aangetoond dat neuromorfe computationele

apparatuur heeft een enorm potentieel om complexe diepe neurale netwerken DNN's uit te voeren.

Volgens hen kan neuromorfe computerhardware diepe neurale netwerken 4 tot 16 keer efficiënter uitvoeren dan conventionele hardware.

Tijdens het experiment heeft het team beoordeeldenergie-efficiëntie van een groot neuraal netwerk dat draaide op een neuromorfe computerchip van Intel. Deze DNN is speciaal ontworpen om grote aantallen numerieke en alfabetische reeksen te verwerken. 

De onderzoekers hebben gemeten hoehet stroomverbruik van een Intel neuromorfische chip en een standaard computerchip bij gebruik van hetzelfde DNN, en vergeleken vervolgens hun prestaties. De onderzoekers ontdekten dat als de neuronmodellen in de computer lijken op de neuronen in de hersenen, dit helpt om de energie-efficiëntie te verbeteren.

In hun volgende onderzoek willen de auteurs gevenhet vermogen van neuromorfe apparatuur om een ​​persoonlijk geheugen te ontwikkelen op basis van ervaringen uit het verleden. Net zoals een persoon dat doet, individuele ervaring gebruiken om beslissingen te nemen.

Lees verder

De Japanners hebben een gigantische turbine in de oceaan gedumpt om eindeloze energie uit de stroming te halen.

Astronomen uit Japan hebben een onbekende structuur in de melkweg gevonden

Onderzoekers filmden een 'verborgen' ecosysteem in een Antarctische rivier