Volgens recent onderzoek ontgrendelen gebruikers hun telefoons gemiddeld 110 keer per dag.
Smartphone- en persoonsgegevens
Op de een of andere manier is deze gadget constant bij ons, hetverzamelt veel gegevens over ons. Als je ze correct analyseert, kun je bijna alles voorspellen. Marketeers profiteren hiervan om mensen relevante, goedgekozen advertenties te laten zien. Nu zijn deze gegevens verzameld om het risico op overlijden in de komende jaren te voorspellen.
nl.freepik.com
Nieuw onderzoek gepubliceerd in het tijdschriftPLOS Digital Health toonde aan dat het passief volgen van bewegingsgegevens met behulp van smartphonesensoren het sterfterisico van een persoon over vijf jaar effectief kan voorspellen met een nauwkeurigheid van ongeveer 70%.
Analyse in het verleden
Bijna elke smartphone heeft datFitness-app. Het kan anders worden genoemd; het punt is dat het gegevens verzamelt van smartphonesensoren over menselijke activiteiten. Hoe lang hij loopt, zit, rent – alles wordt vastgelegd. Nu hebben wetenschappers ze gebruikt om de relatie tussen loopsnelheid en algehele gezondheid te achterhalen.
In eerdere experimenten, te verkrijgenOm nauwkeurige voorspellingen te kunnen doen over gezondheid en sterfte, vroegen de onderzoekers de deelnemers om 24/7 speciale fitnesstrackers te dragen of ‘loopanalysetests’ uit te voeren in een laboratoriumomgeving. Nu wilden de auteurs van het nieuwe onderzoek testen of bewegingsgegevens verzameld met behulp van sensoren in gewone smartphones voldoende waren om nauwkeurige voorspellingen te doen.
Wat hebben de wetenschappers gedaan?
Wetenschappers analyseerden een grote dataset -100 000 mensen hebben hun scores aan de UK Biobank gegeven. Deelnemers droegen een week lang polsgebaseerde activiteitenmonitors en werden vervolgens gedurende ten minste vijf jaar gevolgd.
Dit is de grootste sensordataset tot nu toebeweging vandaag beschikbaar. Volgens de onderzoekers zijn korte uitbarstingen van bewegingsgegevens verzameld door fitnesstrackers vergelijkbaar met gegevens die kunnen worden verkregen via een smartphone in iemands zak.
nl.freepik.com
“Hoewel deze gegevens afkomstig zijn van monitorenactiviteit gebruiken onze sensormodellen alleen die invoergegevens die kunnen worden verzameld met behulp van goedkope, momenteel beschikbare smartphones, legden de wetenschappers in het onderzoek uit. “Dit werd mogelijk gemaakt door uitgebreide klinische experimenten met goedkope telefoons, die zeer nauwkeurige voorspellende modellen ontwikkelden voor de gezondheid van patiënten met hart- en vaatziekten.”
Hoe werkt het algoritme?
Met slechts zes minuten data per dag,Door de loopintensiteit te volgen, biedt het voorspellende algoritme schattingen van het sterfterisico over vijf jaar. Zoals de auteurs van het onderzoek opmerken, zijn ze net zo nauwkeurig als gegevens verkregen uit 24/7 draagbare apparaten of complexere klinische looptesten.
De bevindingen dragen bij aan een groeiend aantalonderzoek naar verschillende manieren om het sterfterisico bij mensen te beoordelen. Er zijn eenvoudige oogscans, bloedonderzoeken of kortebalanstests voorgesteld als manieren om mensen te screenen die het risico lopen op vroegtijdig overlijden.
Wat is de volgende stap?
Wetenschappers plannen nu grootschaliger plannenproeven die zich zullen richten op gegevens die rechtstreeks zijn verzameld via smartphones. Experts werken er ook aan om de bestudeerde cohorten zo divers mogelijk te maken om voorspellende modellen accuraat te maken voor verschillende populaties.
nl.freepik.com
Ook al kan een smartphone voorspellende dood van een persoon in vijf jaar, het voltooide algoritme ziet er niet uit als een eenvoudige link waar u uw gegevens kunt invoeren of een handige applicatie. Het is een complex circuit dat de verzamelde gegevens analyseert. Gedetailleerde grafieken samengesteld door wetenschappers zijn te vinden op de link. Hieronder vindt u een voorbeeld van een stroomschema.
Blokschema van het algoritme. Krediet en auteursrecht: PLOS Digital Health
In de toekomst zullen telefoonapps dit echter wel kunnenregistreer zes minuten ononderbroken wandelen in het dagelijks leven en bereken vervolgens voorspellende modellen voor risicostratificatie met behulp van populatieanalyse.
Het geheim van een lang leven is echter vrij simpel: een actieve levensstijl. En nu kunnen gegevens van een smartphone worden gebruikt om de dagelijkse activiteiten bij te houden.
Lees verder:
Starlink-signaal gehackt om te worden gebruikt als alternatief voor GPS
NASA onthulde de oorsprong van Haumea - de meest mysterieuze planeet in het zonnestelsel
Natuurkundigen doorbreken standaard kwantumlimiet met 'Quantum Horror'