Groet klant op naam
- Wat is het belangrijkste kenmerk van Facenote?
— Facenote is technologie
Foto: Anton Karliner / Haytek
Daarnaast is winkelen heel gemakkelijk om onze te bouwentechnologie. Facenote werkt als een service en het programma kan worden geïnstalleerd op elk apparaat dat al in de winkel is: tablets, iOS, Android, schermen.
- Hoe voorziet de koper in een selfie?
- Het hangt af van de klantervaring (klantreis - "High-tech") die u in de winkel wilt bouwen. De koper moet een selfie maken. Hij kan het zelf maken en, bijvoorbeeld, verzenden of posten naar Instagram met een speciaal label. Of een speciaal apparaat in de winkel gebruiken. Meestal werkt een iPad of een selfie-stand die aan klanten kan worden aangeboden heel goed: er is voldoende verlichting en de koper is al op zijn plaats.
Met het Facenote-systeem kunt u een klant herinneren aan zijn selfie. Foto: Facenote
Hoe de klant uit te leggen wat er met zijn selfie zal gebeuren
- Wat zegt de koper wanneer hij een selfie neemt? Dat zijn gezicht zal worden geanalyseerd en herkend door de camera's in de winkel? Het is duidelijk dat je gebruikersovereenkomsten hebt, maar wat vertel je kopers over privacy?
- Het is erg belangrijk.Om te voldoen aan de AVG kunnen wij onze activiteiten niet verbergen. Ten eerste bieden we bonussen aan de koper: maak een selfie en doe mee aan het programma. Als een klant een foto maakt, moeten we hem de regels voor het gebruik ervan vertellen, en niet in een gebruikersovereenkomst die niemand leest. We moeten zorgvuldig uitleggen wat we eraan gaan doen. Bijvoorbeeld dat deze selfies alleen in deze winkel van dit merk ter herkenning zullen worden gebruikt. En dat alle informatie met één klik op de knop kan worden verwijderd. Het hele concept van GDPR gaat niet alleen over het naleven van de wet, maar ook over het uitleggen aan gebruikers hoe hun gegevens zullen worden gebruikt: waarom we aanbieden om een selfie te maken, wat we ermee gaan doen.
GDPR
Vanaf 25 mei 2018 een nieuwe wet op beschermingpersoonsgegevens in de Europese Unie - Algemene verordening gegevensbescherming of GDPR. Deze wet houdt rechtstreeks verband met Rusland, omdat het extraterritoriaal is. Met andere woorden, niet alleen ondernemingen uit alle 28 EU-landen moeten voldoen aan de vereisten, maar ook die organisaties die betrokken zijn bij de verwerking van persoonsgegevens die zijn ontvangen van de Europese Unie of er toegang toe hebben. Veel onderwerpen van het Russische bedrijf vallen onder dit criterium. Allereerst zijn dit bedrijven met vestigingen in de Europese Unie. Dit zijn ook dochterondernemingen van internationale organisaties die in ons land werken. En, natuurlijk, dienstverlenende bedrijven die IT-diensten leveren aan Europese consumenten.
Gezichtsherkenningstechnologie gebruiktextreem verkeerd door de jaren heen voor de veiligheid. Mensen hebben wat ik de angstfactor noem. Je denkt meteen: "Oh, ze gebruiken het voor toezicht en hun beveiliging." Deze mening is normaal. Over het algemeen geloven mensen dat gezichtsherkenning wordt gebruikt om diefstal te bestrijden en niet om hun leven te verbeteren. Nu proberen we deze focus te verleggen naar het verbeteren van de klantervaring. En hiervoor moeten we heel duidelijk uitleggen wat we zijn voor het bedrijf en wat we aanbieden.
Foto: Anton Karliner / Haytek
- U bent begonnen met werken vóór de introductie van GDPR. Is er iets veranderd na de wet?
- Wij zijn een jong bedrijf, begonnen twee jaar geleden,toen de GDPR al was gevormd. En respect voor de privacy van de gebruiker en de koper staat vanaf het allereerste begin in de schijnwerpers. Omdat de kern van onze onderneming de gebruikerservaring is, niet de beveiliging. Daarom hebben we technologie rondom de gebruiker ontwikkeld. Niet alleen om informatie te verstrekken aan klanten, maar ook om klanten van dienst te zijn. We hebben ons gericht op CRM-integratie, op de mogelijkheid om onze gegevens te verwijderen. Toen de GDPR van kracht werd, hoefden we alleen nog wat details te wijzigen. Maar onze missie kwam al overeen met de GDPR.
- Veel bedrijven die betrokken zijnerkenning van personen, als gevolg daarvan, verlaat het publieke domein en begin te werken voor de staat en particuliere bedrijven op het gebied van beveiliging. Is het moeilijker om in open modus te werken wanneer veel technologieën en frames niet beschikbaar zijn?
- Aan de ene kant is dit het geval, veel bedrijven zijn naar toe gegaanveiligheid en om bevelen te geven. Maar het biedt ook kansen en markten voor bedrijven zoals het onze. Vanwege de focus op privacy komen we dit vaak tegen: klanten wenden zich tot ons en vragen om service-verbetering voor klanten te combineren met veiligheid. We kunnen nee tegen ze zeggen - omdat we besloten hebben om te voldoen aan de GDPR, en daarvoor hebben we de toestemming van een persoon nodig. Het is onmogelijk om technologie te gebruiken om diefstallen op te sporen, geen enkele dief zal die toestemming geven. U kunt dus aan twee kanten staan. Je bent ofwel bezig met beveiliging of met service bezig.
- Kun je niet iets krijgen, en meer?
- Soms kun je dat, sommige bedrijven proberen. Ik denk dat ze op dun ijs lopen. Om gebruikers een goede service te bieden, moet u hun vertrouwen winnen. We hebben hierop gefocust en dit onderscheidt Facenote van andere vergelijkbare startups.
"Het systeem waarschuwt consultants via hun tablets: dit is Eduardo"
- Met gezichtsherkenning kunt u een persoon vindenInternet en link zijn foto, bijvoorbeeld, met een sociaal netwerkprofiel. Potentieel kun je veel meer te weten komen over shoppers. Doe je dit of plan je?
- Dit is een interessante vraag en sommige bedrijvenzulke dingen doen. Maar als u zoveel mogelijk gegevens verzamelt, zal het uiteindelijk voor de klant moeilijk zijn om deze te gebruiken. U kunt online profielen vinden, maar wat te doen met hen daarna? Het zou nuttig zijn voor marketing, maar we ontwikkelen onze technologieën hiervoor.
Foto: Anton Karliner / Haytek
Op dit moment zijn we gefocust op de gesloteneen systeem dat u herkent als een koper, als u dat wilt. Alle informatie die u aan het merk verstrekt, uw eerdere aankopen, voorkeuren zijn zichtbaar voor consultants in de winkel. Het idee is dat alleen consultants uw ervaring kunnen verbeteren. Als u online koopt, bijvoorbeeld op Amazon of op een website ter wereld, herkent het u onmiddellijk via cookies. De site kent uw naam, bankkaartgegevens en afleveradres. En dat is goed. Wij accepteren het. Dus laten we nadenken over het herkennen van gezichten, niet als een vreemde manier om je op internet te vinden, maar als een fysieke manier om de winkel je te laten herkennen. Vroeger ging je naar een winkel bij jou in de buurt en je werd herinnerd door zicht. Geroepen door naam. We willen het terughalen. Het is onwaarschijnlijk dat mensen winkels naar hun pagina's op Facebook of Instagram willen laten kijken. Waarom zouden ze dit doen? Ik probeer altijd de positie van een koper te nemen en te begrijpen: wil ik dit zelf? Dit is mijn beslissingsmodel. Als het goed is voor de gebruiker, dan doen we het. Zo niet, probeer het te vermijden.
- Ja, maar je hebt het over persoonlijke terugkeercontact. In uw geval komt persoonlijk contact van de technologie - de robot onthoudt u, niet de verkoper. Waar is deze lijn, hoe kan automatische gezichtsherkenning worden beschouwd als de terugkeer van persoonlijke relaties?
- We hebben heel wat metingen gedaan over het systeemwinkels en geleerd dat wanneer een dergelijk model is geïntegreerd met persoonlijk contact, het verbazingwekkend werkt. We werken bijvoorbeeld met Melissa Shoes, een Braziliaans bedrijf dat schoenen over de hele wereld verkoopt. Wanneer we trainingen geven en consultants helpen begrijpen hoe technologie werkt, schiet de verkoop omhoog. Ze zeggen zelf dat schoenen verkopen saai is. Het is altijd hetzelfde: hoe groot je ook bent, probeer het eens. Ze willen nieuwe technologieën. Ze bieden kopers de mogelijkheid om een selfie te maken en verbinding te maken met het systeem - en uit te leggen hoe het werkt. Wanneer de koper terugkeert, zullen ze hem herkennen. Het systeem waarschuwt de consultants via hun tablets: dit is Eduardo.
Gezichtsherkenningssysteem in het netwerk van schoenenwinkels van Melissa Shoes. Foto: Facenote
De grote detailhandel verandert nu heel vaak.consultants. Wij helpen hen om in deze omstandigheden persoonlijk contact met de koper te onderhouden. Hiervoor hebt u beide nodig: het herkenningssysteem en de persoon die deze gegevens gebruikt. Nu is alles online te vinden, en wanneer je naar de winkel gaat, ga je voor sensaties. U wilt de goederen aanraken, u wilt dat iemand er meer over vertelt. Facenote probeert meer kennis aan de consultants te geven en de winkelervaring van klanten te verbeteren.
- Retail ontwikkelt zich nu veel.technologische oplossingen - nieuwe betaalmethoden, gezichtsherkenning, enzovoort. De meeste merken zullen niet allemaal kunnen integreren, de chaos zal beginnen. Waarom winkels u moeten kiezen - meer bepaald, uw type technologie?
- Dit is ook een goede vraag, want op het eindeGezichtsherkenning is immers niet zo belangrijk. Gezichtsherkenning is eenvoudigweg een manier om klanten te personaliseren en te identificeren. Er zijn veel technologieën die dit probleem proberen op te lossen, en degenen die winnen zijn degenen die het minste ongemak voor gebruikers veroorzaken.
En gezichtsherkenning gaat over hoe mensen zich onderscheidenelkaar. Als ik je morgen zie, zal ik het ontdekken, omdat ik me je gezicht zal herinneren. Dit is natuurlijk. Daarom is gezichtsherkenning de meest natuurlijke en minst moeilijke manier voor winkels om hun beste klanten te herkennen. En wij geloven dat de toekomst hier naar toe gaat.