AI-gebaseerde robot leerde lopen, zelfs met een beschadigd been

De onderzoekers legden uit dat als het apparaat zich aan nieuwe omstandigheden wil aanpassen, zijn ‘brein’

op een bepaalde manier getraind moeten worden. Kunstmatige intelligentie (AI) is vaak afhankelijk van neurale netwerken, algoritmen geïnspireerd door het menselijk brein. Maar in tegenstelling tot onze organen leren AI-hersenen doorgaans geen nieuwe acties nadat de training is afgelopen.

Daarom, in de nieuwe studie, onderzoekersintroduceerde Hebbian-regels in het netwerk: wiskundige formules waarmee AI kan blijven leren. In plaats van waarden die dicteren hoe activiteit zich van het ene gesimuleerde neuron naar het andere zal verspreiden, veranderen deze waarden als functie van ervaring.

Nieuwe slimme trui registreert de activiteit van atleten tijdens de training

Om te testen hoe hun methode werkt, is het commandoverwijderde gedeeltelijk het linker voorbeen van de robot, waardoor hij gedwongen werd de blessure onderweg te compenseren. Het apparaat kon zeven keer meer reizen dan een conventionele robot. Dat meldden de onderzoekers op een conferentie over neuro-informatieverwerkingssystemen. Dergelijke training kan algoritmen voor beeldherkenning, taalvertaling of autorijden verbeteren.

Eerder creëerden onderzoekers van MIT een algoritme,die doelen en plannen kunnen definiëren, zelfs als ze mislukken. Dit type verkenning zal ondersteunende technologie, samenwerkings- of verzorgingsrobots en digitale assistenten zoals Siri en Alexa verbeteren.

Lees verder:

Bekijk de mooiste foto's van Hubble. Wat heeft de telescoop in 30 jaar gezien?

Onderzoek: gewassen in Tsjernobyl zijn nog steeds besmet met straling

Wetenschappers maken de eerste hoogwaardige foto's van coronavirus-doornen