AI onderscheidt COVID-19 van griep en andere seizoensziekten

Een nieuwe studie door onderzoekers van het College of Health and Human Services zal helpen bepalen welke

De symptomen wijzen eerder op COVID-19. Dit geldt vooral tijdens het griepseizoen. Dit is het eerste onderzoek dat rekening houdt met de seizoensgebondenheid van ziekten.

Farrukh Alemi, auteur van de studie, samen metcollega's creëerden een neuraal netwerk dat de waarschijnlijkheid voorspelt dat een patiënt COVID-19, griep of een andere luchtwegaandoening heeft. Het algoritme trekt een conclusie op basis van symptomen bij patiënten van verschillende leeftijden en geslachten. Uit het onderzoek bleek ook dat een specifieke reeks symptomen belangrijker is dan individuele factoren. De nieuwe tool zal artsen helpen patiënten te distribueren, zelfs in de fase van opname in het ziekenhuis.

Het algoritme is gemaakt met behulp van symptoomanalyse, ongeveerdie werden gemeld door 774 patiënten met COVID-19 in China en 273 patiënten in de Verenigde Staten. Het neurale netwerk werd ook getraind op 2.885 gevallen van griep en 884 gevallen van griepachtige ziekten bij patiënten uit de Verenigde Staten.

Volgens de auteurs is de volgende stap het creëren van een AI-aangedreven webcalculator die in elke omgeving zal werken. Dit zal artsen helpen vóór het bezoek een diagnose te stellen.

Lees verder:

Na tien jaar werk zetten wetenschappers vraagtekens bij het standaardmodel van de natuurkunde

Er is nog een "planeet" in de aarde: hoe deze het leven in de dop heeft gered

Wetenschappers begrijpen wat er in de hersenen van een hond gebeurt als iemand praat