AI-gegenereerde gezichten zijn geloofwaardiger dan portretten van echte mensen

Ongetrainde deelnemers kunnen in minder dan de helft van de gevallen een echt beeld van een nepbeeld onderscheiden.

en na de training - in drie van de vijf gevallen.Deze resultaten werden aangetoond door een onderzoek van Sophie Natingale en Hani Farid, wetenschappers van de Universiteit van Californië in Berkeley. Bovendien is de kans dat mensen op nepafbeeldingen 8% betrouwbaarder overkomen op kijkers dan echte mensen.

Om het onderzoek uit te voeren, selecteerden de auteurs er 400echte foto's en 400 afbeeldingen gemaakt door een neuraal netwerk. In elke set waren vrouwen en mannen in gelijke verhoudingen vertegenwoordigd, vertegenwoordigers van verschillende rassen en leeftijden.

Deelnemers aan het experiment kregen 128 willekeurig te ziengeselecteerde foto's en gevraagd om te bepalen of het echt of nep is. Gemiddeld antwoordden de proefpersonen in 48,2% van de gevallen correct. Tegelijkertijd was het aantal fouten bij de classificatie van foto's van blanke mannen groter dan bij de analyse van foto's van vrouwen of vertegenwoordigers van andere rassen. Volgens de auteurs is de reden dat er meer afbeeldingen van blanke mannen beschikbaar zijn voor AI-machine learning, waardoor de kwaliteit van de nep toeneemt.

De tweede groep studiedeelnemersvooropleiding in computer gegenereerde gezichtsherkenning. Ze kregen voorbeelden te zien van sporen van beeldverwerking die op nep konden duiden. Bovendien kregen de deelnemers na elke reactie te horen of ze de afbeelding correct hadden geclassificeerd. In dit geval nam de herkenningskwaliteit van nepfoto's toe, maar slechts tot 59%.

De onderzoekers vroegen het ook aan een aparte groep223 deelnemers beoordeelden op een schaal van 1 tot 7 hoe betrouwbaar zij dachten dat de mensen op de afbeeldingen waren. Het gemiddelde vertrouwensniveau in echte mensen was 4,48, en in nepmensen - 4,82. Het verschil van 8% overschrijdt volgens de onderzoekers de foutmarge en is aanzienlijk. Interessant genoeg waren drie van de vier meest vertrouwde mensen nep, terwijl alle vier de minst vertrouwde mensen echt waren.

"We vinden dat kunstmatig gecreëerde gezichtenmeer vertrouwen wekken dan echte, schrijven de auteurs van de studie. "Dit is hoogstwaarschijnlijk te wijten aan het feit dat de gesynthetiseerde gezichten meer lijken op de gemiddelde gezichten, die, zoals eerder bewezen, als betrouwbaarder worden beschouwd."

Synthese van geluid, beeld en video metHet gebruik van AI heeft speciale effecten op Hollywood-niveau algemeen beschikbaar gemaakt. Gesynthetiseerde spraak, fictieve beelden en het vervangen van de ene persoon door de andere zijn niet langer alleen maar vermaak, maar ook een mogelijkheid tot fraude en bedrog. “Gemakkelijke toegang tot dergelijke nepbeelden van hoge kwaliteit zal tot een verscheidenheid aan problemen leiden, waaronder bijvoorbeeld overtuigender nepprofielen op sociale netwerken, fraude- en desinformatiecampagnes, met ernstige gevolgen voor individuen en de samenleving als geheel”, aldus de wetenschappers. opmerking.

Lees verder:

Wetenschappers hebben de gezondste mensen op aarde gevonden: het draait allemaal om een ​​unieke levensstijl

Het gevaar van gratis VPN's. Waarom kunnen ze niet worden gedownload en hoe kun je jezelf beschermen?

Natuurkundigen hebben de mogelijkheden van de T-1000 van de "Terminator-2" in het laboratorium nagebootst