Wetenschappers merkten op dat het observeren van de zon een zware test is voor de apparaten die ze tegenkomen
Dit betreft in de eerste plaats het ObservatoriumNASA's Solar Dynamics, dat al meer dan een decennium hoge resolutiebeelden van de zon levert. Dankzij haar afbeeldingen konden wetenschappers in detail kijken naar verschillende zonnefenomenen die ruimteweer kunnen veroorzaken en astronauten, technologie op aarde en in de ruimte kunnen beïnvloeden. Maar het apparaat moet constant worden gekalibreerd.
Studie: Nieuw leven kan ontstaan na de dood van de zon
Daarom hebben de onderzoekers een machine-algoritme getraindzonnestructuren leren herkennen en vergelijken met observatoriumgegevens. Om dit te doen, hebben ze het algoritme voorzien van beelden die zijn verkregen tijdens de kalibratievluchten van de sondeerraket, en hebben ze de AI geïnformeerd over het vereiste kalibratieniveau. Na genoeg van deze voorbeelden leveren ze het algoritme vergelijkbare afbeeldingen voor het model om het kalibratieniveau voor zichzelf te bepalen. Bij voldoende gegevens leert het algoritme zichzelf te bepalen hoeveel kalibratie nodig is voor elk beeld.
Om te beginnen leerden wetenschappers het algoritme hoeziet eruit als een zonnevlam, die hem zonnevlammen op alle golflengten laat zien totdat hij deze verschijnselen op alle soorten licht herkent. Zodra het programma heeft geleerd een zonnevlam te herkennen zonder enige degradatie, kan het algoritme bepalen hoeveel degradatie de huidige beelden beïnvloedt en hoeveel kalibratie nodig is voor elk ervan.
Daarna kunnen onderzoekers meer zijnvertrouwen in de kalibratie bepaald door het algoritme. Bij de eerste vergelijkingen van virtuele kalibratiegegevens en handmatige kalibratie waren de machine learning-resultaten zeer nauwkeurig.
Lees verder
Shark Intestine onthult zoals de klep van Nikola Tesla
Voor het eerst in de geschiedenis verdwenen 9 sterren in een half uur en kwamen niet meer terug
Natuurkundigen vertelden wat er zal gebeuren als de maan de aarde nadert