AI hielp bij het vinden van "viervoudige" quasars

Een recent onderzoek dat slechts anderhalf jaar duurde, heeft het aantal bekende verviervoudigingen doen toenemen.

quasars met 25% dankzij machinaal leren. Eerder werden 50 soortgelijke faciliteiten geopend.

De onderzoekers gebruikten gegevens van de WISE-telescoop,en vervolgens Gaia om de resulterende gegevens over elkaar heen te leggen. Vervolgens gebruikten ze machine learning-tools om te bepalen welke quasars viervoudig waren en welke per ongeluk in de lijst waren opgenomen.

Vervolgwaarnemingen met behulp van een spectrometerBeelden met een lage resolutie van het Keck Observatory (LRIS), evenals het Palomar Observatory, New Technology Telescope en Gemini-South bevestigden welke van de objecten inderdaad quasars waren.

De auteurs bestuderen dit soort quasars omdat ze kunnen helpen bij het bepalen van de uitdijingssnelheid van het heelal en het beantwoorden van vragen over donkere materie.

Nieuwe viervoudige quasars, genaamd:"wolfspoot" en "drakenslang" zullen bijvoorbeeld helpen bij toekomstige berekeningen van de Hubble-constante. Vanwege hun locatie bieden quasars astronomen de mogelijkheid om het middengebied van het heelal te verkennen.

De auteurs antwoorden dat ze AI zullen blijven gebruiken en verbeteren, maar dat het de menselijke besluitvormers niet zal vervangen.

Lees verder

De eerste nauwkeurige kaart van de wereld is gemaakt. Wat is er mis met de rest?

Wetenschappers verklaren het verschijnen van "spinnen" op het oppervlak van Mars

Onderzoekers stortten zich voor het eerst naar het diepste gezonken schip