De onderzoekers legden uit dat röntgendiffractie (XRD)-analyse een cruciale rol speelt bij de ontdekking van nieuwe
Nu het team van de Universiteit van Liverpoolpresenteerde een methode waarbij kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om röntgengegevens snel en nauwkeurig te analyseren. Het is een kunstmatige intelligentie-agent genaamd Crystallography Companion Agent (XCA). De XCA kan tijdens de meting offline fase-identificatie uitvoeren op basis van XRD-gegevens. Het middel is geschikt voor zowel organische als anorganische materialen. Deze metingen worden mogelijk gemaakt door grootschalige simulaties van fysiek correcte röntgendiffractiegegevens die worden gebruikt om het algoritme te trainen.
Nieuwe techniek voor het inkleuren van foto's maakt gebruik van AI en de reactie van de huid op licht
Een uniek kenmerk van de agent die het team isaangepast aan zijn taak, is dat hij weet te twijfelen. Normaal gesproken zullen neurale netwerken een definitieve beslissing nemen, zelfs als de gegevens een bepaalde conclusie niet ondersteunen, terwijl een wetenschapper onzeker zou zijn over zijn conclusies en de resultaten met andere onderzoekers zou bespreken.
“Dit besluitvormingsproces in het nieuwe modelvergelijkbaar met de bespreking van wetenschappers, nemen alleen verschillende modellen van AI eraan deel, merken de onderzoekers op. "Dat gezegd hebbende, het proces heeft geen handmatige, door mensen gelabelde gegevens nodig en werkt betrouwbaar met veel bronnen van experimentele complexiteit."
Lees verder
De eerste nauwkeurige kaart van de wereld is gemaakt. Wat is er mis met de rest?
Vindingrijkheidshelikopter stijgt met succes op op Mars
NASA vertelde hoe ze monsters van Mars naar de aarde zullen brengen