De onderzoekers legden uit dat computervisietechnologie steeds vaker in de automaat wordt gebruikt
Wetenschappers hebben vastgesteld dat nachtelijke beelden worden beïnvloed door weinig licht en kunstmatige lichteffecten zoals schittering, gloed en schijnwerpers. Regen vermindert ook de zichtbaarheid van camera's met meerdere keren.
“Veel computer vision-systemen zoalsautomatische bewaking of autonome voertuigen, vertrouw op duidelijke zichtbaarheid van de invoervideo om te werken. Auto's kunnen bijvoorbeeld niet betrouwbaar werken bij hevige regen, en automatische videobewakingssystemen falen vaak 's nachts, vooral als de scènes donker zijn of als er veel schittering is', merkten de wetenschappers op.
AI leerde code van de ene taal naar de andere vertalen
Wetenschappers hebben deep learning-algoritmen toegepast omhet verbeteren van de kwaliteit van nachtfoto's en video's die in de regen zijn gemaakt. In de eerste studie verhoogden ze de helderheid terwijl ze tegelijkertijd ruis en lichteffecten (verblinding, gloed) onderdrukten om heldere nachtbeelden te produceren. Deze techniek is nieuw en lost het probleem van de helderheid van nachtbeelden en video op wanneer er geen normale weersomstandigheden zijn voor een normaal frame.
Onderzoekers waren ook in staat om 3D te verbeteren improvebeoordeling van de poses van de mensen die zich in het frame bevinden. Door deze twee benaderingen te combineren, maakt de nieuwe methode een betrouwbaardere schatting van de houding mogelijk, zelfs in menigten, en kan de afstand tussen mensen nauwkeurig worden berekend.
Lees verder
Uitgelegd hoe het heelal wordt weerkaatst in de buurt van zwarte gaten
Massavergiftiging en nieuwe versies van de dood van de beschaving: hoe onze kennis over de Maya's veranderde
VAE test kunstmatige neerslagtechnologie in een hitte van 50 graden