Wetenschappers van Meta* (erkend als extremistische organisatie, activiteiten verboden op het grondgebied van de Russische Federatie) gebruikten
ESMfold gebruikte het model (oorspronkelijkhet is ontwikkeld om talen te ontcijferen) om nauwkeurig de windingen van eiwitten te voorspellen die hun driedimensionale structuur bepalen. De resultaten, opgenomen in de open-source ESM-metagenomische atlas, worden gebruikt om nieuwe medicijnen te ontwikkelen, onbekende microbiële functies te karakteriseren en om evolutionaire relaties tussen ver verwante soorten te traceren.
ESMfold is niet het eerste programma dat dit doetvoorspelt eiwitvormen. In 2022 maakte Google's DeepMind bekend dat zijn AlphaFold-programma de vormen had ontcijferd van ongeveer 200 miljoen bij de wetenschap bekende eiwitten. De auteurs van ESMFold merkten op dat het programma niet zo nauwkeurig is als AlphaFold, maar 60 keer sneller dan DeepMind. Een nieuwe AI voorspelde zojuist de vorm van 600 miljoen eiwitten in twee weken. Het onderzoeksartikel is echter nog niet door vakgenoten beoordeeld.
“De ESM-metagenomische atlas zal wetenschappers in staat stellen metagenomische eiwitstructuren op de schaal van honderden miljoenen eiwitten te doorzoeken en analyseren”, schrijven de wetenschappers.
Eiwitten zijn de bouwstenen van alle levende wezenswezens en zijn opgebouwd uit lange, kronkelende ketens van aminozuren: kleine moleculaire eenheden die zich in talloze combinaties met elkaar verbinden om de driedimensionale vorm van eiwit te vormen.
Lees verder:
Een enorme impact van een ruimtevoorwerp veroorzaakte het magnetisch veld van de aarde
Wetenschappers bevestigen alternatieve zwaartekrachttheorie: waarom het de natuurkunde verandert
Varkenshart klopt langzamer na transplantatie op mens