In een nieuwe studie legt een team van wetenschappers uit hoe een nieuwe aanpak het vermogen aanzienlijk verbetert
We kunnen AI veel beter laten leren als we ze trainen in de manier waarop onze hersenen informatie waarnemen.
Maximilian Riesenhuber, PhD, hoogleraar neurobiologie, Georgetown University Medical Center
Mensen kunnen snel en goed nieuwe dingen lerenvisuele concepten gebaseerd op beperkte gegevens – soms is slechts één voorbeeld voldoende. Zelfs baby's van drie tot vier maanden oud kunnen gemakkelijk zebra's leren herkennen en ze onderscheiden van katten, paarden en giraffen. Maar computers moeten meestal veel voorbeelden van hetzelfde object 'zien' om te weten wat het is, legt Riesenhuber uit.
Daarom was het noodzakelijk om te ontwikkelensoftware om relaties tussen hele visuele categorieën te bepalen, in plaats van een meer standaardbenadering van objectidentificatie te proberen met alleen informatie op laag niveau en tussenliggende informatie zoals vorm en kleur.
Het team ontdekte dat kunstmatige neurale netwerken, die objecten vertegenwoordigen in termen van eerder bestudeerde concepten, nieuwe visuele concepten veel sneller leren.
Het feit is dat de architectuur van de hersenen die erin ligtgebaseerd op de studie van menselijke visuele concepten, gebaseerd op neurale netwerken die betrokken zijn bij objectherkenning. Aangenomen wordt dat de voorste temporale kwab van de hersenen "abstracte" representaties bevat die verder gaan dan de vorm. Deze complexe neurale hiërarchieën voor visuele herkenning stellen mensen in staat nieuwe taken te leren en, belangrijker nog, eerder verworven kennis te gebruiken.
Ondanks de vooruitgang op het gebied van kunstmatigeintelligentie is het menselijke visuele systeem nog steeds de gouden standaard in termen van zijn vermogen om te generaliseren op basis van meerdere voorbeelden: het kan op betrouwbare wijze omgaan met variaties in een beeld en analyseert duidelijk wat er omheen gebeurt.
Lees verder
Abortus en wetenschap: wat gebeurt er met de kinderen die zullen bevallen
Bekijk de mooiste foto's van Hubble. Wat heeft de telescoop in 30 jaar gezien?
Genoemd naar een plant die niet bang is voor klimaatverandering. Het voedt een miljard mensen