AI heeft geleerd om de versheid van rundvlees te beoordelen

Hoewel rundvlees een van de meest populaire voedingsmiddelen ter wereld is, kan het gevaarlijk zijn.

Onjuiste opslag en consumptieoudbakken ossenhaas leidt tot ernstige gezondheidsproblemen. Helaas hebben de beschikbare methoden voor het testen van de versheid van rundvlees veel nadelen. Chemische analyse of microbiële populatiebeoordeling kost bijvoorbeeld te veel tijd en vereist professionele vaardigheden. Aan de andere kant vereisen niet-destructieve methoden op basis van nabij-infraroodspectroscopie dure en complexe apparatuur. Zou kunstmatige intelligentie de sleutel kunnen zijn tot een meer kosteneffectieve manier om de versheid van rundvlees te evalueren?

In Zuid-Korea heeft een groep wetenschappers een nieuw ontwikkeldeen strategie die deep learning combineert met diffuse reflectantiespectroscopie (DRS), een relatief goedkope optische techniek. In tegenstelling tot andere soorten spectroscopie vereist DRS geen complexe kalibratie. In plaats daarvan kan het worden gebruikt om een ​​deel van de moleculaire samenstelling van een monster te kwantificeren met alleen een betaalbare en gemakkelijk af te stemmen spectrometer. Details van de nieuwe methode zijn gepubliceerd.Voedsel scheikunde.

Om de versheid van rundvleesmonsters te bepalen,de wetenschappers gebruikten DRS-metingen om het aandeel van verschillende vormen van myoglobine in vlees te schatten. Myoglobine en zijn derivaten zijn eiwitten die voornamelijk verantwoordelijk zijn voor de kleur van vlees en de veranderingen ervan tijdens de ontbinding. Het handmatig converteren van DRS-metingen naar de myoglobineconcentratie voor de uiteindelijke bepaling van de versheid van het monster is echter geen erg nauwkeurige strategie, en dit is waar deep learning een rol speelt.

Convolutionele neurale netwerken (CNN's) zijn wijdverbreidGebruikte AI-algoritmen die leren van een vooraf geclassificeerde dataset - een trainingsdataset en verborgen patronen in de data vinden om nieuwe inputs te classificeren. Om CNN te onderwijzen, verzamelden de onderzoekers gegevens over 78 rundvleesmonsters in het bederfproces door regelmatig hun pH (zuurgraad) te meten samen met DRS-profielen. Ze combineerden de bevindingen met schattingen van myoglobine. Als gevolg hiervan classificeert het deep learning-algoritme in ongeveer 92% van de gevallen de versheid van rundvleesmonsters in seconden in seconden.

Lees verder

De eerste nauwkeurige kaart van de wereld is gemaakt. Wat is er mis met de rest?

De meest stormachtige plek op aarde: waarom Drake Passage de gevaarlijkste route naar Antarctica is

Nieuwe uraniumverbinding breekt record voor abnormale geleidbaarheid

Diffuse reflectiespectroscopie is dat weleen soort absorptiespectroscopie. Dit wordt soms remissiespectroscopie genoemd. Remissie is de reflectie of terugverstrooiing van licht door een materiaal, terwijl transmissie de doorgang van licht door een materiaal is.