Nieuwe AI heeft bijvoorbeeld al een familie van vastestofmaterialen ontdekt die lithium geleiden. Dit zal helpen
Het ontdekken van nieuwe bruikbare materialen is moeilijk en tijdrovend, omdat er een oneindig aantal combinaties van verbindingen zijn, maar het is onmogelijk om zeker te weten welke de meest veelbelovende zal zijn.
De auteurs van het nieuwe artikel van de Universiteit van Liverpool, onder leiding van professor Matt Rossensky, hebben een nieuwe AI ontwikkeld om dit probleem op te lossen.
Het algoritme onderzoekt relaties tussen bekende materialen en rangschikt combinaties die mogelijk nuttig kunnen zijn. Dit maakt experimenten veel efficiënter.
Deze gezamenlijke aanpak combineert de snelheid van computeranalyse met de vakkennis en het kritische denkvermogen van onderzoekers. Dit alles samen kan een uitstekend resultaat opleveren.
Matt Rossenski, hoogleraar aan de Universiteit van Liverpool
De auteurs van het nieuwe werk geloven dat hun algoritmezal de wereldgemeenschap dwingen het kleine aantal populaire materialen dat tegenwoordig voor batterijen en gadgets wordt gebruikt, te heroverwegen. AI zal helpen nieuwe effectieve verbindingen te creëren voor de technologie van de toekomst, merkt Rossensky op.
Lees verder:
De ontwikkeling van AI heeft een kritiek punt bereikt. Wetenschappers vragen om controle over technologie
Lithium-zwavelbatterij met suiker bevat 5 keer meer energie
Kijk hoe de eerste privébemanning terugkeert vanuit de ruimte naar de aarde