Een nieuw algoritme bestudeert patronen in de timing van misdaden en hun locaties op basis van
Binnen een apart model, onderzoekHet team bestudeerde ook de reactie van de politie op de misdaden door het aantal arrestaties na de incidenten te analyseren en deze percentages te vergelijken tussen districten met een verschillende sociaaleconomische status. Zij zagen dat criminaliteit in rijkere gebieden tot meer arrestaties leidde, terwijl in achterstandsgebieden minder arrestaties werden verricht. Dit spreekt van vooringenomenheid van de politie.
De tool is in Chicago getest op twee categorieën misdaden:
- geweldsmisdrijven (moord, mishandeling en afranseling),
- vermogensdelicten (inbraken, diefstallen en autodiefstallen).
Het team maakte misbruik van deze strafbare feiten omdat de kans groter is dat ze bij de politie worden gemeld. Dergelijke misdaden zijn ook minder vatbaar voor vooringenomenheid van de wetshandhaving.
Het nieuwe model scheidt misdaden van elkaar. Er wordt gekeken naar de tijd- en ruimtecoördinaten van individuele gebeurtenissen om patronen te vinden om de toekomst te voorspellen.
Het model verdeelt de stad in sectoren en voorspelt de criminaliteit binnen deze grenzen in plaats van traditionele grenzen te gebruiken.
Het team merkt met de nodige voorzichtigheid op dat de nauwkeurigheidinstrument betekent niet dat het moet worden gebruikt als een gids voor wetshandhaving. In plaats daarvan wordt geadviseerd om het toe te voegen aan de toolkit van stadsbeleid en politiestrategieën ter bestrijding van criminaliteit.
Lees verder:
Astronomen hebben berekend wanneer de planeten van baan zullen veranderen en er chaos zal komen
De ruimtesonde vloog 200 km van Mercurius. Kijk wat hij zag
Het unieke ruimtevliegtuig zal vracht afleveren bij het ISS. Hij is niet zoals de anderen