Medewerkers van de Universiteit van Maryland hebben een praktische ‘onzichtbaarheidsmantel’ ontwikkeld. Het werd gebruikt om te testen
Er werd een speciaal patroon voor de wedstrijd gegenereerd,met behulp van een grote set trainingsafbeeldingen. Elke keer dat het systeem een persoon detecteerde, werden de gegevens beoordeeld om te zien in hoeverre het patroon de score van de proefpersoon verlaagde. Uiteindelijk werd het ‘vijandige’ patroon zodanig verbeterd dat het feitelijk de herkenning van mensen belemmerde.
Een vijandige aanval is een manier om een neuraal netwerk te misleiden en er een onjuist resultaat uit te halen.
Het patroon op de trui lijkt een beetje op een slecht impressionistisch schilderij van mensen die pompoenen kopen op een markt.
Tijdens experimenten konden de wetenschappers de YOLOv2-detector gemakkelijk voor de gek houden met behulp van een sjabloon dat was getraind op de COCO-dataset met een zorgvuldig geformuleerd doel.
COCO (Common Objects in Context) is een grote set afbeeldingen. Bestaat uit 330.000 foto's en illustraties, die meer dan 1,5 miljoen objecten weergeven.
Lees verder:
Archeologen hebben de legendes uit de Bijbel officieel bevestigd
Het bleek wat er met de cellen van het lichaam gebeurt als het hart sterft
Starlink-signaal gehackt om te worden gebruikt als alternatief voor GPS