Kunstmatige intelligentie bepaalde de leeftijd van een kind door de beweging van zijn ogen.

Wetenschappers geloofden lange tijd dat de verdeling van de aandacht bij het bekijken van een visuele serie afhangt van

scheiding van het object van de achtergrond. Het bleek dat de visuele aandacht vooral wordt verdeeld over objecten die qua betekenis het belangrijkst zijn.

In een experiment geleid door Kirsten Dalrymplevan de Universiteit van Minnesota besloten wetenschappers om empirische gegevens over de aandacht van kinderen van 1,5 tot 2,5 jaar te combineren en op basis hiervan een aantal factoren te identificeren die de aandacht reguleren bij visueel zoeken.

Bij de studie waren 19 kinderen betrokkenleeftijd 1,5 jaar en 22 kinderen 2,5 jaar oud. Ze kregen afbeeldingen te zien van meer dan 3 seconden aan verschillende scènes, en de bewegingen van hun ogen werden gefixeerd met behulp van een speciale eytreker, en wetenschappers maakten warmtekaarten van fixaties.

Het neurale netwerk was in staat om de leeftijd correct te bepalenkind in de beelden waarop hij kijkt, in 83% van de gevallen. Wetenschappers hebben dus aangetoond dat neurale netwerken beelden kunnen analyseren en begrijpen hoe menselijke aandacht wordt gedistribueerd.